OpenCV4.12在Centos7和Ubuntu18下的安装

最新推荐文章于 2025-09-25 17:26:37 发布
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#opencv #linux #centos

OpenCV源码下载

Github地址，如果下载比较慢的话自己想想办法，额外安利一个加速吧：github加速
之后的OpenCV将会在/home/api-service/opencv下进行编译
下载的openCV包在/home/api-service/package/opencv-4.1.2.tar.gz
安装的基础环境很重要，否则会导致opencv在编译后某些功能不能正常使用

CentOS7下OpenCV4.12安装

更新CentOS国内源
yum install -y wget
wget -O CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
yum clean all
yum makecache
OpenCV基础环境
yum install -y gcc gcc-c++
yum install -y cmake3
yum install -y gtk2-devel
yum install -y ant
yum install -y epel-release
sudo rpm -import http://li.nux.ro/download/nux/RPM-GPG-KEY-nux.ro
sudo rpm -Uvh http://li.nux.ro/download/nux/dextop/el7/x86_64/nux-dextop-release-0-1.el7.nux.noarch.rpm
yum
最低0.47元/天 解锁文章
Ubuntu 16.04 安装 opencv4.12
weixin_43384504的博客
01-05 230
按照自己在18.04的安装过程安装成功！ 测试也是按照博客：https://blog.csdn.net/PecoHe/article/details/97476135 在运行以下指令的时候报错： g++ example.cpp -o example.o -c -Wall -I/usr/local/include/opencv4 g++ example.o -o opencv_example...
ubuntu24 c++ 自定义目录编译opencv4.12
ivanwfy的专栏
07-16 769
自定义生成opencv目录的话这个参数建议加上，不然Clion中的CmakeLists.txt可能找不到opencv。这一条参数是最终opencv生成的位置，默认是/usr/local/，此次我指定了一个文件夹opencv4.12。编译之前一定要安装好必须的库，否则即使提示编译成功，调用opencv后也可能会有问题。正常情况下 Clion CMakeLists.txt中设置成以下内容就可以了。保存之后，再执行命令source ~/.bashrc。如果Clion中找不到opencv，可以设置变量。
OpenCV4.12.0集成CUDA、cuDNN、Onnxruntime实现ONNX模型推理
wu624218376的博客
09-25 1568
本文详细介绍了在Windows 11(x64)系统下配置OpenCV 4.12.0+VS2022开发环境的过程。主要内容包括：1)准备必要的工具链(CMake 3.26.5、VS2022 17.14.15)；2)关键库版本选择(OpenCV 4.12.0、CUDA Toolkit 12.4.1、cuDNN 8.9.7等)；3)详细说明CUDA Toolkit安装步骤及注意事项；4)cuDNN和Video Codec SDK的配置方法。文章特别强调版本兼容性，提供了完整的工具链下载链接和验证方法，适合需要搭建
Linux上编译opencv程序
Zoe的技术博客
01-26 7413
在linux上编译opencv的方法大致有两种,一种是直接按照c/c++程序那样在命令行编译,只是在编译时要包含进opencv动态链接库.另一种是用Cmake的方法.命令行:zoegreen@zoegreen-Lenovo-IdeaPad-Y470:~/robot$ g++ test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`这里我们用到了一个工具
Opencv4.12 Opencv-contrib4.12 for Android 编译 注意事项
wmsbeijing的专栏
11-14 700
操作系统 Ubuntu 18.04.3 LTS ， 需要的软件sudo apt-get install ninja-build cmake 1. 在 /etc/profile 中设置环境变量： sdk_parh android studio SDK 路径，ndk_path 为单独下载 android-ndk-20b-linux-x86_64.zip 的路径。 2. 切换到 ro...
opencv （centos and ubuntu）
MTT_SKY
07-07 1087
STEP 1 :- To install the dependencies required from OpenCV, just run the following commands: sudo apt-get -y install libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev pyt
OpenCV 4.12（MingW编译版本）
08-11
OpenCVConfig.cmake可能用于在安装或配置OpenCV时向CMake提供必要的路径和参数。cmake_install.cmake通常包含了安装过程中需要执行的CMake指令。 3. **CPackSourceConfig.cmake**：这是CPack的配置文件，CPack是一...
编译opencv4.12源码所需要的.cache文件夹内的文件
08-08
在编译完成后，这个脚本会将编译好的库、头文件和其他资源安装到指定的位置。 3. **CMakeFiles/**：这个目录下包含了编译过程中每个目标文件的CMake信息，包括目标的依赖关系、编译选项等。这些信息用于驱动实际的...
centos7环境下编译opencv4.5.4生成的so和jar
10-12
本篇将详细介绍如何在CentOS 7系统下编译OpenCV 4.5.4，生成动态链接库（.so）和Java接口（.jar）文件。 首先，确保你的CentOS 7系统已经安装了基本的开发工具，包括GCC编译器、CMake构建系统和必要的依赖库。你...
【Linux-3】Ubuntu18.04安装openCV4.12及环境配置
Jesse_zwj的博客
11-20 983
写在前面 感谢new_delete_博主的博文Ubuntu 18.04安装OpenCV4.0和环境配置，本文主要参考该篇博文并对其中几点给出自己的思考和方法。 参考博文地址： https://blog.csdn.net/new_delete_/article/details/84797041 我的安装和配置过程 我下载的是最新版本的openCV4.12，实测与openCV4.0安装配置几乎一致。 ...
【视觉识别】Ubuntu 22.04 上编译安装OPENCV 4.12.0 鲁班猫V5
lunzilx的博客
08-06 674
文章摘要： 本文详细介绍了在Ubuntu系统下编译安装OpenCV的完整流程。内容包括环境更新、编译工具安装、依赖库配置、OpenCV源码下载、编译参数设置及环境变量配置等关键步骤。针对常见问题如ffmpeg版本冲突提供了解决方案，并推荐了两种依赖库安装方案。文章特别强调了鲁班猫22.04系统的适配性，通过清晰的命令示例（如cmake -j8多线程编译）和路径配置说明，帮助读者顺利完成从源码编译到系统集成的全过程，最终实现无报错安装。
编译好的Opencv4.12 VS2017编译
07-16
编译好的dll、lib和头文件，x64版本的，在windows下使用，包含nofree部分，debug，release都有，简单易用
opencv4.12 缺失的库.zip
07-09
OPENCV 4.12 编译的时，不能下载的几个文件，可以直接覆盖在 .cache 里面，文件名字可以按照log 文件的文件名修改
opencv4.2需要下载的文件.rar
12-30
最新版本opencv4.2.0, DNN模块支持CUDA加速， windows7下VS2015编译，cmake configure过程下载可能失败的文件，全部收集到了一起。 欢迎下载留言
Linux 下 OpenCV 源代码编译方法
描绘自己的王国……
03-22 8933
Linux 下 OpenCV 源代码编译方法 直接使用 sudo apt-get install libopencv-dev 发现 opencv 的版本太低。 不得已需要下载源码进行编译，但是发现 opencv 依赖太多，网上各种方法要么太落后，要么还是无法解决。 这边写一下方法： 安装 OpenCV 依赖 找了很多依赖安装，版本都太老了。 目前依赖安装参考这个： https://github.c...
gocv v0.42.0版本详解及实用指南：全面升级OpenCV 4.12.0与新功能深度解析
福大大架构师每日一题
08-05 1338
2025年最新发布的gocv v0.42.0版本带来了众多重要更新和功能优化，特别是升级到了OpenCV 4.12.0，新增了GPU加速支持、视频跟踪器实现及构建体积优化等，极大提升了性能和易用性。gocv v0.42.0版本通过同步升级OpenCV 4.12.0，增强GPU模块功能，优化构建体积，并加入视频跟踪器、立体校正绑定等实用接口，全面提升了框架稳定性和性能和易用性。新增对GpuMat对象底层指针的暴露，方便更底层的GPU资源调度与复用，提高GPU计算的灵活性与效率。
VS2019+CUDA10.2+tensorRT7.0+opencv4.12环境配置yolo-tensorrt
free_luojing的博客
03-06 5153
为了在windows上运行yolo-tensorrt项目进行了VS2019+CUDA10.2+tensorRT7.0+opencv4.12的环境配置 1.1 首先安装VS2019 进入VS官网下载社区版2019 1.2 安装CUDA和CUDNN 注意：我之前为了配置python的深度学习环境，安装过CUDA，但是精简安装，最好还是重新安装。版本CUDA10.2+cuDNN v7.6.5 进入官网下载CUDA2019 安装CUDA和CUDNN参考这个链接的1.2和1.3节 1.3安装opencv4.1.2 参
Linux下交叉编译opencv以及错误解决
qq_43805944的博客
03-27 2645
ubuntu opencv 交叉编译
centos7/ubuntu18.04安装OpenCV
RayChiu757374816的博客
12-02 3875
linux centos系统或ubuntu系统下源码安装OpenCV
Downloading opencv_python-4.12.0.88-cp37-abi3-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl (67.0 MB)这个有没有镜像
最新发布
10-14
<think>首先，用户的问题是：“我想查找opencv_python-4.12.0.88-cp37-abi3-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl文件的下载镜像”。用户指定了一个具体的whl文件：opencv_python-4.12.0.88-cp37-abi3-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl。 用户引用了三个引用：[^1], [^2], [^3]。这些引用提供了关于安装OpenCV和PyAudio的信息，特别是通过下载whl文件并使用pip安装。引用[^1]提到了一个非官方的OpenCV安装方法，包括下载whl文件的网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv。 用户的当前查询是关于查找这个特定whl文件的下载镜像。引用[^1]中提到的网址是Christoph Gohlke的Python库页面，这是一个常用的非官方资源，适用于Windows系统。然而，用户提供的文件名中包含“manylinux”，这表明它是一个Linux兼容的whl文件（因为“manylinux”标签用于Linux二进制包）。 - 文件名解析：opencv_python-4.12.0.88-cp37-abi3-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl - cp37：适用于Python 3.7 - abi3：表明兼容ABI版本3 - manylinux2014_x86_64：针对64位Linux系统的二进制兼容性 - manylinux_2_17_x86_64：进一步指定Linux发行版的兼容性 用户没有明确指定操作系统，但从文件名看，它针对Linux，而引用[^1]的网址是针对Windows的。用户可能在使用Linux系统或有特定的需求。 我的任务是基于系统级指令回答： - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在引用的段落末尾自然地添加引用标识。 用户的问题是查找下载镜像，所以我需要提供下载链接或方法。 可能的来源： 1. **官方OpenCV仓库**：OpenCV的官方GitHub或其他仓库可能提供预编译包。 2. **Python包索引（PyPI）**：通常，whl文件可以通过pip下载，但pip会从PyPI获取。用户可能想直接下载whl文件而不通过pip。 3. **非官方镜像**：如引用[^1]提到的Gohlke的网站是针对Windows的。对于Linux，常见的镜像包括PyPI镜像站点，如清华镜像、阿里云镜像等。 4. **特定文件查找**：用户指定了exact文件名，所以我需要找到这个具体文件的下载位置。 在PyPI上搜索： - OpenCV Python包的PyPI页面：https://pypi.org/project/opencv-python/ - 版本4.12.0.88：检查是否可用。 - 快速查看PyPI：Opencv-python的最新版本是4.9.0.80（截至我的知识截止2023年10月），版本4.12.0.88可能不存在或是最新的。用户指定的是4.12.0.88，这比当前版本新，可能是个错误或测试版？或者是用户自定义版本？ - 文件名中的“abi3”和“manylinux”是标准标签。 实际步骤： - 检查PyPI：https://pypi.org/project/opencv-python/ - 文件部分：https://pypi.org/project/opencv-python/#files - 对于Linux，版本如：opencv_python-4.9.0.80-cp37-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl - 用户指定的版本是4.12.0.88，这在PyPI上可能不可用。版本号4.12.0.88似乎过高；OpenCV 4.x系列最高是4.9.0（截至2024年1月）。用户可能打错了？或者是内部版本？ 用户查询：opencv_python-4.12.0.88-cp37-abi3-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl 标准版本： - OpenCV Python包的最新稳定版本是4.9.0.80。版本4.12.0.88可能不存在。或许是4.1.2.88？但文件名写着4.12.0.88。 可能的错误： - 用户可能混淆了版本。OpenCV版本通常是主版本.次版本.修订版，如4.5.3在引用中出现。 - 在文件名中，4.12.0.88可能是错误；标准是4.x.x格式。 如何响应： - 建议用户检查版本是否正确。 - 提供一般方法查找下载镜像。 基于引用[^1]，Gohlke的网站只针对Windows，所以对于Linux，需要其他来源。 推荐方法： 1. **使用pip下载**：pip可以下载whl文件而不安装。命令：`pip download opencv-python==4.12.0.88 --platform manylinux2014_x86_64` 但版本可能无效。 2. **PyPI文件列表**：PyPI页面列出所有文件。URL：https://pypi.org/project/opencv-python/4.12.0.88/#files 但版本无效时会404。 3. **镜像站点**：如清华大学镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/ - 用户可以浏览具体文件。 4. **直接搜索**：在搜索引擎搜索完整文件名。 由于版本可能无效，我应该： - 指出版本问题。 - 提供查找类似文件的方法。 用户上一次问题可能是安装OpenCV或其他包，但当前查询是具体文件下载。 生成相关问题： - 指令要求“生成相关问题”，在回答末尾添加相关问题。 回答结构： 1. 确认用户查询。 2. 提供解决方案。 3. 添加引用（基于提供的引用）。 4. 结束部分添加相关问题。 引用：用户提供了引用标记[^1], [^2], [^3]，所以我需要在回答中自然添加引用标识。 中文回答。 步骤： - 解释文件名含义。 - 建议检查版本可用性。 - 提供下载镜像源。 - 指导如何查找。 具体响应： - 由于文件针对Linux，建议使用PyPI镜像。 - 例如，清华大学镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/ - 用户可以访问该URL并搜索文件。 - 或者，使用pip命令下载。 命令示例： - 下载whl文件：`pip download --only-binary=:all: --platform manylinux2014_x86_64 opencv-python==4.12.0.88` - 但版本可能不匹配。 完整回答： 1. 介绍：针对您的查询，关于查找特定whl文件的下载镜像。 2. 分析文件名：解释“cp37”等含义。 3. 版本检查：指出OpenCV当前版本，建议确认版本。 4. 推荐镜像：列出常用PyPI镜像。 5. 具体步骤：如何下载或查找。 6. 引用：添加引用到提供的参考。 7. 相关问题。 相关问题例子： - 如何安装OpenCV Python包在Linux系统上？ - 什么是PyPI镜像源及其使用方法？ - 如何解决OpenCV安装中的依赖问题？ 确保回答真实可靠。 </think>### 查找 OpenCV Python whl 文件的下载镜像 针对您的查询，关于查找 `opencv_python-4.12.0.88-cp37-abi3-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl` 文件的下载镜像，我将逐步引导您完成。首先，让我们分析文件名： - **文件名含义**： - `opencv_python`: 包名。 - `4.12.0.88`: OpenCV 版本号（注意：OpenCV 官方最新稳定版本截至2024年1月为 `4.9.0.80`，版本 `4.12.0.88` 可能尚未发布或为非官方构建，建议验证版本可用性[^1]）。 - `cp37`: 适配 Python 3.7。 - `abi3`: 兼容 ABI 版本 3。 - `manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64`: 针对 64 位 Linux 系统的二进制兼容性标签（支持大多数 Linux 发行版）。 该文件是针对 Linux 系统的预编译二进制包（`.whl` 格式）。由于您提到“下载镜像”，我将推荐可靠的 PyPI（Python Package Index）镜像源，这些镜像加速下载并减少依赖问题。PyPI 是 Python 包的官方仓库，提供 `.whl` 文件下载。 #### 推荐下载镜像源 以下是常用 PyPI 镜像站点（均支持文件搜索和直接下载）： 1. **清华大学镜像**（国内推荐，速度快）： - URL: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/ - 操作步骤： - 访问链接，搜索文件名或浏览版本目录。 - 如果版本可用，直接点击文件下载。 - 例如，搜索关键词 `opencv_python-4.12.0.88`。 2. **阿里云镜像**（备用选项）： - URL: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/opencv-python/ - 类似操作：浏览或搜索文件名。 3. **官方 PyPI 镜像**（全球默认）： - URL: https://pypi.org/project/opencv-python/#files - 检查文件列表：如果版本存在，会显示下载链接；否则返回404错误。 #### 如何验证和下载文件 由于版本 `4.12.0.88` 可能非标准（OpenCV 官方版本尚未发布此版本），我建议： 1. **检查版本可用性**： - 使用 PyPI 页面：访问清华大学镜像或官方 PyPI，搜索 `opencv_python-4.12.0.88`。如果文件不存在，尝试查找接近版本（如 `4.9.0.80`）。 - 或者，在终端运行 `pip search opencv-python` 查看可用版本[^1]。 2. **直接下载文件**（如果镜像可用）： - 如果镜像站点列出该文件，直接下载即可。 - 或者，使用 `pip download` 命令（从镜像源下载但不安装）： ```bash pip download opencv-python==4.12.0.88 \ --platform manylinux2014_x86_64 \ --only-binary=:all: \ -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` - 解释：`--platform` 指定系统标签；`-i` 使用清华镜像；如果版本无效，pip 会报错提示版本不存在。 3. **安装测试**（参考引用[^2]）： - 下载后，使用 `pip install 文件名.whl` 安装。 - 在 Python 中运行 `import cv2` 验证是否成功。 #### 注意事项 - **版本问题**：OpenCV 官方版本 `4.12.0.88` 在 PyPI 上可能不可用（截至最新资料）。如果文件缺失，考虑以下： - 使用最新稳定版本（如 `4.9.0.80`）：文件名类似 `opencv_python-4.9.0.80-cp37-abi3-manylinux2014_x86_64.whl`。 - 或从 OpenCV GitHub 仓库获取源代码编译：https://github.com/opencv/opencv。 - **系统兼容性**：文件名中的 `manylinux` 标签针对 Linux，确保您的系统为 64 位 Linux（如 Ubuntu/CentOS）。Windows 或 macOS 需选择其他文件[^1][^3]。 - 官方文档参考：OpenCV Python 安装指南（https://docs.opencv.org/）提供更多帮助[^1]。 如果镜像中无此文件，可能是因为版本未发布或标签错误。建议检查文件名拼写或改用标准版本。
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