如何理解张量

以下乱扯，随便看看

先把数据上升到一定高度那就是 信号

信息论(信号)包括音频、视频、语音、图像、通信、地球物理、声纳、雷达、医疗和音乐信号等。出自 wiki-信号 (信息论)

数学向量

读过高中出现过两种信息量，数学向量与物理矢量，其实他们虽然名字不同，但他们的目的是相同的，数学向量是对信号表达的一种数学语言能够识别的方式。物理矢量是对信号表达的一种物理语言能够识别的格式。他们的各种计算完全一样。

张量

所以可以认为张量是对信号表达的一种计算机能识别的格式。特别的在深度学习中更为常见。那张量是应该如何表达信号？

nD张量

首先定义张量可以有n个维度即n个轴，也叫nD张量，每一个维度可以表达各种各样的信息。比如一个人有[身高、体重、智商、情商]，那么我们就可以用一个4个维度的4D张量，来将这个人转换为信号，一种深度学习能够识别的格式来进行表达。当然人不可能仅仅有这些信息，我们只取我们需要的。

信号与张量

这里强调张量是信号的一种表达方式，所以，无论是0D张量，还是nD张量来讲，不管张量维度如何增加、减少，信号本身不会有任何改变，因为每个纬度都是无穷的数据组成，无穷的维度的无穷数据，都可以用一个维度来表达