C/C++ 读书笔记(2013-7-31 15:18更新)

Python PDF表格提取实战:pdfplumber精准解析中文业务表格 PDF表格提取是数据科学中高频但易被低估的基础能力,其本质并非读取‘表格对象’,而是基于字符坐标重建行列逻辑结构。理解文字型PDF与图像型PDF的根本差异,是选择正确技术路径的前提;而pdfplumber凭借纯Python实现、细粒度坐标控制和对无边框/合并单元格/跨页表的原生支持,已成为金融、咨询、学术等业务场景中准确率优先的首选方案。本文聚焦真实项目中的可复用方法论,涵盖策略选型依据、关键参数调优(如vertical_strategy='text')、中文兼容处理及生产级批量校验机制,助力数据工程师稳定 阅读详情

记录了一些平时看到的觉得有意思的地方。


1,浮点数有时在计算机中并不如我们看到的那样,例如5.29在计算机中可能会表示成5.2899999999,如果我们要截取小数的前两位该怎么办呢?

float a = 5.29;
int b = (a - 5 + 0.001) * 100;

2,利用clock()函数可以计算程序某一部分的运行时间。

#include <iostream>
#include <time.h>

using namespace std;

int main()
{
    clock_t start,end;

    start = clock();
    for(int i = 0; i < 1E9; ++i) ;
    end = clock();
    cout << (double)(end - start)/CLOCKS_PER_SEC << 's' <<endl;

    return 0;
}

3,讲解C++异常非常好的一篇博文 点击打开链接

2026年AI大模型面试题整理(含答案).zip 2026年AI大模型面试题整理(含答案),共76份。供大家学习参阅。 AI大模型八股文(102).pdf Transformer面试题总结97道.pdf 大模型 LLM 最全八股和答案.pdf 大模型 RAG 经验面.pdf 大模型LLMS面试宝典.pdf 大模型岗位面试全纪录.pdf 大模型常考面试题总结+答案.pdf 大模型常见面试题及解答1.pdf 大模型常见面试题及解答2.pdf 大模型常见面试题及解答3.pdf 大模型校招面试题.pdf 50个精通AI大模型面试题.pdf 52道大模型八股文面试题\1-大模型(LLMs)基础面.docx 52道大模型八股文面试题\10-LLMs+训练经验帖.docx 52道大模型八股文面试题\11-大模型(LLMs)langchain+面.docx 52道大模型八股文面试题\12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.docx 52道大模型八股文面试题\13-基于langchain+RAG问答应用实战.docx 52道大模型八股文面试题\14-基于LLM+向量库的文档对话+经验面.docx 52道大模型八股文面试题\15-大模型+RAG+经验面.docx 52道大模型八股文面试题\16-LLM文档对话+——+pdf解析关键问题.docx 52道大模型八股文面试题\17-大模型(LLMs)RAG+版面分析——表格识别方法篇.docx 52道大模型八股文面试题\18-大模型(LLMs)RAG+版面分析——文本分块面.docx 52道大模型八股文面试题\19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回?.docx 52道大模型八股文面试题\2-Layer+normalization+篇.docx 52道大模型八股文面试题\20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.docx 52道大模型八股文面试题\21-RAG(Retrieval-Augmented+Generation)评测面.docx 52道大模型八股文面试题\22-检索增强生成(RAG)+优化策略篇6.docx 52道大模型八股文面试题\23-大模型(LLMs)RAG+——+关键痛点及对应解决方案.docx 52道大模型八股文面试题\24-大模型(LLMs)RAG+优化策略+——+RAG-Fusion篇.docx 52道大模型八股文面试题\25-Graph+RAG+面+—+一种+基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.docx 52道大模型八股文面试题\26-大模型(LLMs)参数高效微调(PEFT)+面.docx 52道大模型八股文面试题\27-适配器微调(Adapter-tuning)篇.docx 52道大模型八股文面试题\28-提示学习(Prompting)篇.docx 52道大模型八股文面试题\29-LoRA+系列篇.docx 52道大模型八股文面试题\3-LLMs+激活函数篇.docx 52道大模型八股文面试题\30-如何使用+PEFT库+中+LoRA?.docx 52道大模型八股文面试题\31-大模型(LLMs)推理面.docx 52道大模型八股文面试题\32-大模型(LLMs)增量预训练篇.docx 52道大模型八股文面试题\33-增量预训练(Pretrain)样本拼接篇.docx 52道大模型八股文面试题\34-基于lora的llama2二次预训练.docx 52道大模型八股文面试题\35-大模型(LLMs)评测面.docx 52道大模型八股文面试题\36-大模型(LLMs)强化学习面.docx 52道大模型八股文面试题\37-大模型(LLMs)强化学习——RLHF及其变种面.docx 52道大模型八股文面试题\38-大模型(LLMs)强化学习——+PPO+面.docx 52道大模型八股文面试题\39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.docx 52道大模型八股文面试题\4-Attention+升级面.docx 52道大模型八股文面试题\40-大模型(LLMs)训练集面.docx 52道大模型八股文面试题\41-大模型(LLMs)LLM生成SFT数据方法面.docx 52道大模型八股文面试题\42-大模型(LLMs)显存问题面.docx 52道大模型八股文面试题\43-显存优化策略篇.docx 52道大模型八股文面试题\44-大模型(LLMs)分布式训练面.docx 52道大模型八股文面试题\45-图解分布式训练(一)+——+流水线并行(Pipeline+Parallelism).docx 52道大模型八股文面试题\46-图解分布式训练(二)+——+nn.DataParallel篇.docx 52道大模型八股文面试题\47-图解分布式训练(三)+——+nn.parallel.DistributedDataParallel.docx 52道大模型八股文面试题\48-图解分布式训练(四)+——+torch.multiprocessing+详细解析0.docx 52道大模型八股文面试题\49-图解分布式训练(五)+——+AMP混合精度训练+详细解析.docx 52道大模型八股文面试题\5-transformers+操作篇.docx 52道大模型八股文面试题\50-图解分布式训练(六)——+Pytorch的+DeepSpeed+详细解析.docx 52道大模型八股文面试题\51-图解分布式训练(七)——+accelerate+分布式训练+详细解析.docx 52道大模型八股文面试题\52-图解分布式训练(八)——+ZeRO+学习.docx 52道大模型八股文面试题\6-LLMs+损失函数篇.docx 52道大模型八股文面试题\7-相似度函数篇.docx 52道大模型八股文面试题\8-大模型(LLMs)进阶面.docx 52道大模型八股文面试题\9-大模型(LLMs)微调面.docx 李老师AI大模型面试题资料\Agent Loop&Loop Engineering面试10连问.md 李老师AI大模型面试题资料\Agent Loop面试10连问.pptx 李老师AI大模型面试题资料\AI大模型面试题.png 李老师AI大模型面试题资料\DeepSeek Harness 10连问.pptx 李老师AI大模型面试题资料\FDE岗位常见面试题.pptx 李老师AI大模型面试题资料\Milvus3.0新特性.pptx 李老师AI大模型面试题资料\RAG码士学习平台知识库项目.png 李老师AI大模型面试题资料\RAG码士学习平台知识库项目.pptx 连老师AI大模型面试资料\Langchain.txt 连老师AI大模型面试资料\连老师LangChain面试题:httpscloud.fynote.comsharesZUIogPG4.txt 立即下载

相关推荐

政府科技管理者如何保障科技成果评价的公正透明?.docx

政府科技管理者如何保障科技成果评价的公正透明?

Effective C++ 中文版(第三版)读书笔记 更新ing~

Effective C++ 中文版(第三版)导读部分条款1 视c++为一个联邦条款2 尽量以const,enum,inline替换#define条款3 尽可能使用const条款4 确定对象使用前已被初始化 导读部分 类中声明构造函数时,隐式类型转换非必要的时候,最好在构造函数开头加 explict,加了之后也是允许显式类型转换 。 class B { Explict B(int x=0;bool b=ture); }; doSomething(B(10)) //发生显式类型转换,B的构造函数将

yyjshang的博客 846

网络安全等保2.0与密评合规操作指南:数据中心、云平台及业务系统落地实施与迎检材料准备

内容概要:本文档是一份针对网络安全等级保护(等保2.0)与商用密码应用安全性评估(密评)的落地操作手册,旨在为数据中心、云平台运营商及业务系统提供从定级、备案、建设整改到测评评估的全流程指导。内容涵盖等保与密评的法律依据、适用范围、实施流程、技术与管理要求、材料清单、责任分工、常见问题及整改建议,并针对三类对象分别列出专项落地要点和自查清单,确保合规工作可执行、可追溯。; 适合人群:适用于数据中心运维人员、云平台安全负责人、业务系统管理员、安全合规专员及参与等保与密评工作的项目负责人和技术人员。; 使用场景及目标:①指导单位开展等保定级备案与等级测评准备工作;②推动密评在关键系统中的落地实施,确保密码应用合规、正确、有效;③支持迎检材料整理、整改措施落实与持续合规运维。; 阅读建议:建议按照手册章节顺序逐步推进,结合附录自查清单与材料模板,联动技术、管理和运维团队协同执行,并定期对照更新,确保等保与密评工作闭环管理。

读书笔记 effective c++ Item 12 拷贝对象的所有部分

1.默认构造函数介绍 在设计良好的面向对象系统中,会将对象的内部进行封装,只有两个函数可以拷贝对象:拷贝构造函数和拷贝赋值运算符。我们把这两个函数统一叫做拷贝函数。从Item5中,我们得知,如果需要的话编译器会为你生成这两个拷贝函数,并且编译器生成的版本能够精确的做到你想做的:它们拷贝了对象的所有数据。 2.自己实现构造函数有可能出现问题  当你声明自己的拷贝函数的时候,你就会向编译器表示,...

HarlanC的专栏 213

【Web服务器运维】基于Nginx与Keepalived的高可用负载均衡系统部署:实现故障自动切换与虚拟IP管理

内容概要:本文详细介绍了如何通过Nginx与Keepalived实现高可用的负载均衡架构。首先讲解了Nginx的安装部署流程,包括依赖环境的准备、源码解压编译、启动及配置重载;接着介绍了Keepalived的安装步骤及其服务管理方式;重点在于通过配置Keepalived的主备节点(MASTER/BACKUP),结合VRRP协议和虚拟IP(VIP)实现故障自动切换,并通过自定义脚本nginx_check.sh实时检测Nginx运行状态,确保服务高可用;最后补充了在云环境中因组播限制导致心跳不稳定时,应改用单播(unicast)方式进行通信的解决方案。; 适合人群:具备Linux系统操作基础、熟悉网络基础知识,从事运维、DevOps或Web服务部署的技术人员,尤其是工作1-3年的工程师。; 使用场景及目标:①搭建高可用的Web负载均衡系统,避免单点故障;②掌握Nginx与Keepalived协同工作的原理与实战配置方法;③应用于生产环境中提升服务稳定性与容灾能力。; 阅读建议:学习时应结合实验环境动手操作,重点关注keepalived.conf配置差异与nginx_check.sh脚本逻辑,理解VRRP机制及单播替代组播的实际应用场景,注意根据实际网络环境调整IP与网卡参数。

三电平Buck直流变换器双闭环、单闭环、开环仿真【附参考文献】(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档系统介绍了三电平Buck直流变换器在Simulink环境下的开环、单闭环与双闭环控制系统的建模仿真方法,涵盖系统建模、控制策略设计及动态性能对比分析。通过构建不同控制结构,深入探讨电压调节精度、系统响应速度、抗干扰能力及稳定性差异,重点剖析双闭环控制中电压外环与电流内环的协同作用机制,揭示其在抑制输出纹波、提升负载适应性方面的优势,帮助读者掌握多电平DC-DC变换器的核心控制原理与工程实现技术;文档还提供了详实的仿真参数设置与参考文献,便于理论验证与实践复现。; 适合人群:电力电子、自动化、电气工程及其相关专业的高校本科生、研究生、科研人员,以及从事电源系统、新能源变换器开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①作为高校电力电子课程的教学案例,辅助学生理解Buck变换器多层次控制策略的设计思路与性能差异;②为科研项目中高效直流变换系统的仿真研究提供可复用的技术模板;③指导工业界在高精度电源设计中优化控制器参数,提升系统动态响应与稳定性。; 阅读建议:建议结合Simulink仿真模型同步操作,对照文档逐步搭建各控制结构,重点观察不同闭环配置下输出电压的瞬态与稳态表现,深入理解PI参数整定、环路耦合影响及系统频域特性的关联性,从而全面提升对电力电子系统控制设计的综合把握能力。

[规范] c++Windows平台代码规范

微软风格=匈牙利风格=函数大驼峰+变量小驼峰+标明类型 例如InitTool(), mIsOpen, bOpen等谷歌偏c风格 下划线很多 谷歌风格linux使用比较多,例如init_tool(),m_is_open, is_open等好的编程风格有利于快速理解代码,好的编码习惯也是编码的基本。

二次元怪兽的博客 2838

国央企创新负责人如何实现科技成果的全流程数字化管理?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

UVM中的寄存器模型

介绍了UVM寄存器模型的基本概念和实现方法。通过单寄存器示例,展示了从uvm_reg派生、域定义到模型集成的完整流程。重点说明了寄存器模型如何简化验证环境中的寄存器访问,替代复杂的手动sequence控制方式

wuyufei_sun的博客 308

高校技术转移办公室人员在推介成果转化时,如何实现技术成果的精准呈现?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

单相PWM整流器基于直流电流控制+虚拟dq两种闭环控制仿真【2个仿真+参考资料】

内容概要:本文系统介绍了单相PWM整流器的两种主流闭环控制策略——基于直流电流控制和虚拟dq坐标系控制,配套提供了两个完整的Simulink仿真模型及相关参考资料。资源聚焦于控制系统的设计原理与实现细节,深入剖析电压外环与电流内环构成的双闭环结构,旨在实现高功率因数运行、直流侧电压稳定以及优异的动态响应性能。通过对两种控制方法的建模、仿真与对比分析,帮助使用者全面理解其在控制精度、抗扰动能力、系统稳定性及工程实用性等方面的差异与适用场景。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子与电力传动等相关专业的本科生、研究生,以及从事新能源发电、电力变换系统、电能质量治理等领域研发工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握单相PWM整流器的基本工作原理、数学建模与主电路设计方法;②深入理解直流电流控制与虚拟dq控制的核心思想、实现流程及其在实际系统中的优缺点与应用场景差异;③为毕业设计、课程设计、科研课题或工业级产品开发提供可靠的仿真平台和技术参考依据。; 阅读建议:建议结合Simulink仿真模型与参考资料进行同步学习,动手调整控制器参数并观察系统动态响应变化,以深化对控制策略的理解;在掌握单相系统基础上,可进一步拓展学习三相PWM整流器、图腾柱PFC、Vienna整流器等先进拓扑及其控制技术,逐步构建完整的电力电子变换器控制知识体系。

三相三电平VIENNA整流器双闭环设计与中点电压均衡控制仿真(Simulink仿真实现)

内容概要:本文详细介绍了一套针对三相三电平VIENNA整流器的Simulink仿真设计方案,重点聚焦于电压电流双闭环控制系统与中点电压均衡控制策略的实现。通过构建双闭环控制架构(外环直流电压控制与内环电流控制),确保系统在动态负载变化下仍能维持稳定的直流母线电压和单位功率因数运行;同时引入基于SVPWM的空间矢量调制技术,并结合中点电位平衡控制算法,有效抑制三电平变换器特有的中点电压漂移问题,提升系统运行的对称性与可靠性。该仿真模型具有高度工程实用性,适用于新能源发电、电动汽车充电桩、工业电机驱动等高效率、高功率密度应用场景,为相关领域的科研与产品开发提供了完整的理论依据和技术验证平台。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子与电力传动等相关专业的高校研究生及科研人员,以及从事高端电源、新能源并网、电能质量治理等方向的技术研发工程师,尤其适合已掌握Simulink基本操作并希望深入理解三电平整流器控制机理的学习者。; 使用场景及目标:① 深入掌握三相三电平VIENNA整流器的工作原理及其数学建模方法;② 学习并实践双闭环控制器的设计流程与PI参数整定技巧;③ 理解中点电压不平衡的成因及其对系统性能的影响,掌握基于调制策略的主动均衡控制方法;④ 构建可用于学术研究或工程项目前期验证的高保真仿真平台,支撑后续硬件原型开发与控制算法优化。; 阅读建议:建议结合仿真模型与技术文档同步学习,重点关注坐标变换(abc/dq)、SVPWM模块实现、中点电位观测与反馈控制逻辑的设计细节,推荐通过逐步调试各子系统模块的方式加深理解;有条件者可进一步开展硬件在环(HIL)测试,以验证控制策略的实际可行性与鲁棒性。

产业园区运营负责人如何实现科技资源的高效配置与联动?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

国央企创新负责人在推动内部技术成果产业化落地时,如何实现技术资源的高效配置与精准对接?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

产业园区在推动科技成果转化时,如何精准匹配企业与技术供给方?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

高校技术转移办公室人员如何提升技术成果的转化效率与市场对接成功率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

政府科技管理者如何实现科技成果转化资源的精准匹配与高效调度.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

单细胞数据互转实战:从Scanpy的h5ad到Seurat对象的四种高效方法

本文针对单细胞数据分析中Scanpy的h5ad格式与Seurat对象互转的常见难题,详细对比了SeuratDisk、anndataR、schard和sceasy四种高效转换方法。文章从实战出发,剖析了每种方法的原理、操作流程、优缺点及避坑指南,并提供了清晰的选型策略,帮助用户根据数据特点选择最佳方案,实现跨平台数据的无缝衔接。

weixin_29099217的博客 447
上一篇: Python学习笔记(十七):异常-----最后一篇
下一篇: Ansys14.5.7 License Server无法连接问题
mathboylinlin
博客等级 码龄18年 101粉丝 26原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值