受疫情影响,大学课程基本是网上授课,随大流,使用腾讯会议进行授课,发现可以在腾讯云上发布一些内容,进而推荐给学生学习。
尝试发布了十几篇后,随着课程的进展,需要讲授数据库、数据结构处理内容,可发布后,腾讯小编驳回了,认为是垃圾或广告文章,因此,尝试在csdn上把原文发出来看看,是否csdn也认为是垃圾文章。
单词数据结构是系统基础。
考研英语单词,其结构设计应考虑:
单词,词性(多词性),解释,例句
例句:句子、译文、来源,语法;
语法:分类、解释
基于单词,又有词组、同义词、形近词、近义词、反义词、派生词等;
基于词缀(词根,前缀,后缀)的单词组成;
基于分类的单词构成;
基于机构、编写者、复习资料等的单词构成;
基于考研真题的单词、语句、语法等的构成。
通过上述数据结构,对数据进行分组、分类管理,构建基于多种结构的网络检索图谱,方便快速检索。
基于单词长度的分布图:单词字符长度单词数量单词字符长度单词数量。
【基于数据表的sql语句 略】
受疫情影响,大学课程转为线上,利用腾讯会议授课。尝试在腾讯云发布数据库与数据结构教学内容遇挫,转向优快云分享。探讨了考研英语单词数据结构设计,包括单词、词性、解释、例句等,以及基于此构建的网络检索图谱。
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