python迭代器和生成器

最新推荐文章于 2025-08-22 08:46:07 发布

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博客介绍了Python中可迭代对象、迭代器和生成器的概念。可迭代对象实现了__iter__方法，可通过iter()生成迭代器；迭代器实现了__next__方法，可通过next()访问；生成器是使用yield的函数，返回迭代器。还给出了相关例子及输出结果。

可迭代对象：实现了__iter__方法的对象，如列表，元组，字典，通过iter（）来生成迭代器

迭代器：实现了__next__方法的可迭代对象，通过next（）来访问

生成器：使用了yield的函数，返回迭代器

迭代器

例子：

class Fib:
    def __init__(self):
        self._a = 0
        self._b = 1
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        self._a, self._b = self._b, self._a + self._b
        return self._a

for i, f in enumerate(Fib()):
    print(f)
    if i > 10:
        break

a = Fib()
print(next(a))

输出结果：

1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89
144
1

可迭代对象和迭代器

例子：创建迭代器

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)  # 创建迭代器对象
for x in it:
    print(x, end=" ")

输出结果：

1 2 3 4

生成器

例子：

#!/usr/bin/python3

import sys


def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

输出结果：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55