nvidia-smi指令解析和cpu/gpu资源监控

GPU资源监控与解析
最新推荐文章于 2025-10-07 12:12:27 发布
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本文详细介绍了如何使用nvidia-smi指令监控GPU资源，并提供了实时监控的技巧。同时，也涵盖了CPU资源监控的方法，帮助读者全面了解系统资源的使用情况。
cpu gpu 监测工具
07-02
cpu gpu 监测工具
nvidia-smi命令及实时监控
kksimida的博客
08-08 3312
1. nvidia-smi 显示电脑里显卡情况，例如： Fan： 风扇转速（0%–100%），N/A表示没有风扇 Temp： GPU温度（GPU温度过高会导致GPU频率下降） Perf： 性能状态，从P0（最大性能）到P12（最小性能） Pwr： GPU功耗 Persistence-M： 持续模式的状态（持续模式耗能大，但在新的GPU应用启动时花费时间更
GPU监控入门：从nvidia-smi到nvtop
最新发布
weixin_43227193的博客
10-07 1251
本文介绍了NVIDIA GPU监控的实用指南，重点讲解了nvidia-smi和nvtop工具的使用方法。文章将GPU监控与CPU监控进行类比，帮助用户快速理解核心概念。内容包括：1）驱动安装和工具配置；2）nvidia-smi输出解读；3）交互式工具nvtop的使用技巧；4）常见故障排查场景；5）高级功能如持久化模式设置和功耗限制调整。文章还提供了Windows系统下的使用方法，强调通过命令行访问nvidia-smi工具。该指南适合从新手到高级用户的不同需求，帮助用户有效监控和管理GPU资源。
nvidia-smi详解
专注于人工智能领域的小何尚
04-18 8288
大多数用户都知道如何检查他们的 CPU 的状态，查看有多少系统内存可用，或者找出有多少磁盘空间可用。相比之下，从历史上看，密切关注 GPU 的运行状况和状态一直比较困难。如果您不知道去哪里寻找，甚至可能难以确定系统中 GPU 的类型和功能。值得庆幸的是，NVIDIA 最新的硬件和软件工具在这方面做出了很好的改进。该工具是 NVIDIA 的系统管理接口 (nvidia-smi)。根据您卡的代号，可以收集不同级别的信息。此外，可以启用和禁用 GPU 配置选项（例如 ECC 内存功能）。
nvidia-smi：gpu资源使用情况监控（动态获取gpu利用率、内存利用率、温度等参数）
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测试人的成长日志
06-07 1万+
1、显示内存、gpu的占用率，动态显示成列表形式，并输出到csv表格中。lms是毫秒为粒度刷新 如果秒的话，参数设置为l就可以了nvidia-smi -lms --query-gpu=timestamp,pstate,temperature.gpu,utilization.gpu,utilization.memory,memory.total,memory.free,memory.used --format=csv | tee gpu-log.csv界面输出和csv文件内容如下： 2、nvidia-smi
CPUGPU监控工具
09-19
提供周期监控CPU,GPU 信息工具，输出到日志
【NVIDIA-SMI故障根源追踪】：深入解析与实战修复
NVIDIA System Management Interface (NVIDIA-SMI) 是一个功能强大的命令行工具，为系统管理员和开发者提供了实时监控和管理NVIDIA GPU的多种方式。它可以用来查询设备状态，如温度、功耗、使用率以及显示驱动程序和...
【NVIDIA-SMI故障紧急行动】：驱动通讯出错，立即采取的措施
![NVIDIA-SMI]...NVIDIA-SMI是一个命令行工具，允许管理员管理和监控NVIDIA GPU设备的状态。 ## 1.1 NVIDIA-SMI工具简介 NVIDIA-SMI能够报告有关GPU使用情况的各种信息，包括设备温度、功耗、以及GP
【GPU驱动通讯障碍大揭秘】：NVIDIA-SMI错误排除，立竿见影的解决方案
[【GPU驱动通讯障碍大揭秘】：NVIDIA-SMI错误排除，立竿见影的解决方案](http://nextunicorn.ventures/wp-content/uploads/2024/06/nvidia-rise-to-the-top.jpg) # 1. GPU驱动通讯障碍概述 ## 1.1 GPU驱动通讯的...
性能优化 GPU加速（NVIDIA） bash 复制 curl -s https://ollama.ai/install.sh | FORCE_CUDA=1 sh 查看GPU使用情况： bash 复制 watch -n 1 nvidia-smi 量化模型（减少资源占用） bash 复制 ollama pull deepseek-r1:14b-q4_0 # 4-bit量化版本
03-10
2. GPU监控技巧 ```bash watch -n 1 nvidia-smi # 每秒刷新监控数据 重点关注指标： - GPU-Util > 70% 表示计算饱和 - Mem-Usage 需预留200MB余量 ``` 三、模型量化实践 1. 量化位宽对比 | 量化类型 | 显存占用 | ...
watch -n 1 nvidia-smi 这一脚本执行后的结果 各参数分别是什么意思
03-25
`watch -n 1 nvidia-smi` 会每秒刷新显示GPU状态信息（类似Windows任务管理器的GPU监控），主要用于： - **实时监控**：GPU利用率、显存占用、温度等 - **性能分析**：排查训练/推理任务中的硬件瓶颈 - **异常检测**...
多线程，实现对CPU、GPU状态的监控
qq_43307824的博客
07-29 1400
运行代码时，通过多线程实现对CPU、GPU状态的监控
GPU监控（一）将nvidia-smi相关信息保存在log文件中
qq_42492684的博客
08-18 2103
要将nvidia-smi信息记录下来保存在log文件中，后续通过log文件中的内容生成显存使用量折线图，便于进行GPU用量监控。本文章记录需求实现第一部分：将nvidia-smi信息记录下来保存在log文件中。
NVIDIA查看CPU、内存、GPU、DLA使用情况
二爷的博客
12-14 4897
其它相关《英伟达显卡监控工具nvtop使用方法》
【NVIDIA】如何使用nvidia-smi命令管理和监控GPU
从善若水的博客
10-01 4549
当前各行各业都离不开GPU的加持，随着6G的研究进展，未来6G会是一个技术大融合的系统，其中就包括算力网络、AI、通信感知等对算力需求比较大的服务。下面我们学习一下GPU的管理和监控方法。
『CV学习笔记』NVIDIA GPU监控工具nvidia-smi/gpustat/nvtop/nvitop
AI新视界
12-26 2548
NVIDIA GPU监控工具nvidia-smi/gpustat/nvtop/nvitop。
GPU实时监控神器：从 nvidia-smi 到 nvtop
weixin_43887510的博客
04-24 1824
在使用 GPU 训练深度学习模型或进行大规模计算任务时，实时监控 GPU 状态对于合理分配资源、优化性能至关重要。本文将介绍两个非常实用的GPU监控工具：经典的nvidia-smi和更加直观、互动的nvtop。两块 4090 正在高强度运行（91%），说明模型或者任务在跑。显存都占用了一部分，但没有满，说明显存压力不是特别大。没有明显过热现象。进程中多为 python 程序，使用的是 miniconda 环境。两块 RTX 4090 GPU 当前负载较低（基本没跑大的模型或推理任务）
自己diy一个smi（可以监控gpu,cpu,memory）
gy77
05-25 376
diy-smi 1.0（DIY System management interface) 在我们训练自己深度学习模型时，我们想看GPU信息，也想看CPU和内存信息。我常用的是nvidia-smi和htop，同时要开两个窗口，并且很多参数，我其实并不想查看。我们可以根据我们想要查看硬件那些信息，来自己diy一个监控窗口。 代码：Github diy-smi 1.0 使用： 1️⃣ 首先需要安装三个包，分别是用于收集gpu信息，cpu信息，美化我们的输出窗口。 pip install nvidia-ml-py3
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