mysql开发中的一些优化。

本文分享了数据库优化的关键策略,包括分库分表、读写分离、索引设计、SQL查询优化等,强调了数据结构和查询效率的重要性。

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说一下自己的总结和感悟。

首先数据很重要,不要搞挂数据库,查询要效率。

逻辑可以往java里面压,因为可以负载均衡加机器(哈哈)。

 

数据库和表层面

1,分库分表,分库规则按数据段分(易扩展),分表取余数分。

2,读写分离,主库写,从库读(数据同步有延迟,记得有坑)

3,每张表定义一个自增长的整型的ID(好处多多,根据主键索引结构分析)

4,消灭外键,消灭存储过程给数据库减负。

5,常用的查询字段,加索引,联合索引(记得最左匹配原则)

6,设置SQL超时时间

7,热点数据放Redis

8,常用查询表适量冗余数据,尽量单表查询,少jion查询。

SQL常见

1,查询尽量避免函数,

2,慎用order by,group by

3,不可select * ,要每个字段都列出来

4,设置查询条件,若无条件需返回空结果的,用1=2,而不是a=‘-1000’

5,like 模糊查询,直接用搜索

6,拆分大SQL

7,尽量避免使用函数,逻辑往java里面压。

8,定期排查慢SQL,给出优化方案

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