
python 数据分析篇
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Manba_77
自律、好学的it小男孩
兴趣方向:web安全、python自动化、python开发
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数据分析之Anaconda
下载Anaconda的下载地址:https://www.anaconda.com/products/individual安装验证安装原创 2022-05-24 08:54:35 · 242 阅读 · 0 评论 -
数据分析之Jupyter
Jupyter介绍Jupyter Notebook 是什么?Jupyter Notebooks 是一款开源的网络应用,我们可以将其用于创建和共享代码与文档。其提供了一个环境,你无需离开这个环境,就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此,这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具,其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等。Jupyter Notebook特点● 基于web的在线编辑器● 可交互式● .ipynb文件分享● 支持ma原创 2022-05-24 09:23:45 · 2818 阅读 · 0 评论 -
数据分析之Numpy
官方文档官方文档链接地址:https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html导入库import numpy as np1-数组的创建列表创建数组a1 = np.array([1,2,3])a1array([1, 2, 3])元组创建数组a2 = np.array((1,2,3))a2array([1, 2, 3])字符串创建数组a3 = np.array('123')a3array('123', dtype='<U原创 2022-05-24 10:29:55 · 535 阅读 · 0 评论 -
数据分析之Pandas 基本数据结构
导入pandas查看pandas版本Pandas常用的两种数据结构● Series 一维的数组型对象● DataFrame 矩阵的数据表一维的数组型结构pd.Series(data=None,index=None,dtype=None,name=None,copy=False)● data:创建数组的数据,可为array-like, dict, or scalar value● index:指定索引● dtype:数组数据类型● name:数组名称● copy:是否拷贝data可为it原创 2022-06-01 22:24:33 · 459 阅读 · 0 评论