historical stock and exchange data

最新推荐文章于 2022-08-01 22:51:05 发布
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masterz
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New York Stock Exchange（纽约证券交易所相关数据）
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PythonStock（12）：使用python,pandas进行股票分析
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使用 python 的pandas 统计分析基本的股票分析非常的方便快速。 使用了最少的代码完成了计算，同时还可以使用matplotlib 将图画出。 使用 tushare 可以方便的获得股票信息。两个结合起来非常的强大。
用Perl写的股票机
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这是原先在ChinaUnix看到的一篇文章。       #!/usr/bin/perl -w #By xti9er http://www.xtiger.net/ use LWP::Simple; use Color::Output; Color::Output::Init
Perl B module
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Perl 脚本都是内部编译为语法树，然后根据语法树解析执行每一步。察看一个脚本的语法树用模块B::Concise，简单说明如下： B::Concise - 遍历语法树，打印每一个执行码(ops)的内容 用法：perl -MO=Concise[,OPTIONS] script 常用OPTIONS： -basic: 默认模式，打印内存树状结构OPs -exec: 根据执行
每日一篇经济学人——The war in Ukranie is rocking the market for edible oils
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perl信号量实现进程间通信
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开篇   近期在给一个客户编写数据库迁移工具，语言使用的是不太熟悉的perl。而需要做进程间通信源自这样一个需求，即并行迁移，想要真正的提升性能，我没有选择多线程的方式，而是直接选择多进程。  而我们都知道，多进程和多线程的区别就在于多进程的稳定性，多进程的内存资源是独立的，而多线程确实和父进程共享的。场景图示如下，  描述一下，首先通过简单的算法，将表...
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PP：PlanningStrategy (2012-03-28 23:30:35) 转载▼ 标签： planning strategy 杂谈 分类：SAPPP Planning Strategy http://help.sap.com/saphelp_46c/helpdata/EN/cb/7f936943b711d189...
perl 使用过自定义lib目录
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1，问题： 在公司的服务器中，自己需要某一个cpan 的lib，服务器上没有，自己有没有权限安装，怎么办？ 2，直接在perl脚本中直接定义lib目录   1 #!/usr/bin/perl    2 use strict;   3 use warnings;   4 use lib '/home/zl/perl/lib';   5 use Net::SMTP;  ~
Perl中的eval
乐在其中/Leo在其中
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本文和大家重点讨论一下Perl Perl eval函数的概念，Perl eval函数可以看作是Perl虚拟机，它的参数就是一段Perl代码，并且利用’Perldoc–feval’可以获取Perl eval函数使用帮助。具体内容请看本文详细介绍。 Perl eval函数探讨 Perl作为一种脚本语言可以实时地生成和执行代码。这种特性可以把代码的编译推迟到运行时，所以又称为“动态代码”。另外，P...
基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）
12-03
本设计实现了一种基于AG32VF303可编程逻辑器件与ESP8266无线通信模块的智能输液监控系统。该系统提供了完整的源代码、设计文档及印制电路板布局文件，适用于学术研究、教学实践或工程开发等应用场景。经过充分验证的程序代码具备较高的可靠性，可供后续扩展与二次开发参考。 系统硬件架构以AG32VF303为核心处理器，配合ESP8266模块构建无线通信链路。操作界面支持物理按键与移动终端远程控制两种交互模式，用户可根据实际需求灵活选择控制方式。主要功能模块包括：输液流速精确调节单元、药液温度恒温管理单元以及储液容器液位监测预警单元。 工程文件中已包含完整的电路板设计资料，可直接用于生产制造。该设计方案充分考虑了临床输液过程的实际需求，通过集成化的控制策略实现了输液参数的智能化管理。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
Conceptualization of historical geography and its research objectives
04-25
if self.snake1.x == self.snake1.body[i][0] and self.snake1.y == self.snake1.body[i][1]: arcade.close_window() print("Snake 2 Wins!") for i in range(1, len(self.snake2.body)): if self.snake2.x == ...
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