03.Dubbo 应用之扩展机制

Dubbo之@Activate Dubbo中@Activate注解功能介绍 阅读详情

1. Java SPI

1.1 配置文件
1. META-INF/services/pers.masteryourself.study.java.spi.Car
pers.masteryourself.study.java.spi.BlackCar
pers.masteryourself.study.java.spi.RedCar
1.2 代码
1. SpiTest
public class SpiTest {

    @Test
    public void test() {
        ServiceLoader<Car> serviceLoader = ServiceLoader.load(Car.class);
        Iterator<Car> iterator = serviceLoader.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Car car = iterator.next();
            // black
            // red
            System.out.println(car.getCarInfo());
        }
    }
}

2. Dubbo SPI

2.1 @SPI
  • 修饰在接口上,注解的值代表的该接口默认的扩展点名
2.2 @Activate
  • 表示实现类是否可以被激活。通常被用在一个接口有很多实现类,但是这些实现类在特定条件下才能使用。比如 RouterFactory 接口,这是路由工厂接口,而它的实现类有 TagRouterFactory、ConditionRouterFactory 等等

  • 在调用的时候,需要根据配置的一些信息来决定需不需加载,而 @Activate 就提供了这个功能,修饰了这个注解的类,如果注解上没有任何值,那么表示无条件自动激活,当 vaue 有值,表示 URL 的参数为有效值时激活,比如配了 cache="lru",自动激活 CacheFilter,如果 group= provider,表示只对提供方激活, group 可选 provider 或 consumer

2.3 配置文件
1. META-INF/services/org.apache.dubbo.rpc.Filter
timeSpendProvider=pers.masteryourself.study.dubbo.extension.spi.filter.TimeSpendProviderFilter
2.4 代码
1. TimeSpendProviderFilter
// 在 provider 端激活
@Activate(group = CommonConstants.PROVIDER_SIDE)
public class TimeSpendProviderFilter implements Filter {

    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Result result = invoker.invoke(invocation);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(invoker.getInterface() + " 接口耗时:" + (end - start) + "ms");
        return result;
    }

}

3. Dubbo 之自动包装

  • 代码已经上传至 https://github.com/masteryourself/study-dubbo.git ,分支是 master,工程是 dubbo-extension/dubbo-aop

  • 对于一个接口的实现,可以对它的外层进行包装,类似 AOP

  • wrapper 不需要定义 key,它是无序的,存储在 set 集合中

3.1 配置文件
1. META-INF/services/org.apache.dubbo.rpc.Protocol
## wrapper 一般省略名称,无序
pers.masteryourself.study.dubbo.extension.aop.protocol.RegistryProtocolWrapper
3.2 代码
public class RegistryProtocolWrapper implements Protocol {

    private static final String REGISTRY = "registry";

    private Protocol protocol;

    /**
     * 必须要有,这是判断是否是 wrapper 类的标识
     *
     * @param protocol
     */
    public RegistryProtocolWrapper(Protocol protocol) {
        this.protocol = protocol;
    }

    @Override
    public int getDefaultPort() {
        return this.protocol.getDefaultPort();
    }

    @Override
    public <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException {
        Exporter<T> export = null;
        if (CommonConstants.DUBBO.equals(invoker.getUrl().getProtocol())) {
            System.out.println("注册 dubbo 服务之前,do something...");
            export = this.protocol.export(invoker);
            System.out.println("注册 dubbo 服务之后,do something...");
        }
        return export != null ? export : this.protocol.export(invoker);
    }

    @Override
    public <T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url) throws RpcException {
        return this.protocol.refer(type, url);
    }

    @Override
    public void destroy() {
        this.protocol.destroy();
    }
}

4. Dubbo 之自动注入

4.1 @Adaptive
  • 当修饰在类上时,表示该类为所实现接口的代理类的实现

  • 当修饰在接口的方法上,一般是没有人工的代理类实现,需要依赖 Dubbo 自动生成代理类,而这个代理类所对应的实例在调用某个方法时,如果这个方法被 @Adaptive 修饰了,则会从 URL 中取值作为相应的扩展点名去加载实现类并实例化,最后再使用这个实例调用对应的方法,@Adaptive 的值一般就是在这个场景中才有用,用来指定可以用 URL 中的哪个 key 可以获取到值

4.2 自动注入
  • 在注入时,会根据 setXxx 中的名字,先使用 Dubbo 默认的 SpiExtensionFactory 获取 set 方法参数类型的一个代理类,如果找不到,则去 spring 容器中查找对象
4.3 配置文件
1. META-INF/dubbo/org.apache.dubbo.rpc.Filter
autoSetTestFilter=pers.masteryourself.study.dubbo.extension.auto.set.filter.AutoSetTestFilter
2. META-INF/dubbo/pers.masteryourself.study.dubbo.extension.auto.set.dubbo.Subject
english=pers.masteryourself.study.dubbo.extension.auto.set.dubbo.EnglishSubject
math=pers.masteryourself.study.dubbo.extension.auto.set.dubbo.MathSubject
4.4 代码
1. AutoSetTestFilter
@Activate(group = CommonConstants.PROVIDER_SIDE)
public class AutoSetTestFilter implements Filter {

    private SpringBean springBean;

    private Subject subject;

    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        System.out.println("spring bean 执行:" + this.springBean.doSomeThing());
        System.out.println("dubbo bean 执行:" + this.subject.getSubjectInfo(invoker.getUrl()));
        return invoker.invoke(invocation);
    }

    /**
     * 以 setXxx 开头的方法会自动注入,这里是注入 spring 中的 bean(SpringBean)
     *
     * @param springBean
     */
    public void setSpringBean(SpringBean springBean) {
        this.springBean = springBean;
    }

    /**
     * 以 setXxx 开头的方法会自动注入,这里是注入 dubbo 中的 bean(Subject$Adaptive)
     *
     * @param subject
     */
    public void setSubject(Subject subject) {
        this.subject = subject;
    }

}
2. Subject
// 默认使用 math
@SPI("math")
public interface Subject {

    /**
     * 会自动生成  Subject$Adaptive
     * 先调用      String value = url.getParameter("subject") 方法找出对应的值
     * 再调用      Subject subject = (Subject)ExtensionLoader.getExtensionLoader(Subject.class).getExtension(value);
     * 最后调用    subject.getSubjectInfo(url) 方法返回
     *
     * @param url
     * @return
     */
    @Adaptive("subject")
    String getSubjectInfo(URL url);

}
3. EnglishSubject
public class EnglishSubject implements Subject {

    @Override
    public String getInfo(URL url) {
        return "上英语课";
    }

}
4. MathSubject
public class MathSubject implements Subject {

    @Override
    public String getInfo(URL url) {
        return "上数学课";
    }

}
5. Subject$Adaptive
  • Dubbo 自动生成的代理类
public class Subject$Adaptive implements Subject {
    public Subject$Adaptive() {
    }

    public String getSubjectInfo(URL var1) {
        if (var1 == null) {
            throw new IllegalArgumentException("url == null");
        } else {
            String var3 = var1.getParameter("subject", "math");
            if (var3 == null) {
                throw new IllegalStateException("Failed to get extension (pers.masteryourself.study.dubbo.extension.auto.set.dubbo.Subject) name from url (" + var1.toString() + ") use keys([subject])");
            } else {
                Subject var4 = (Subject)ExtensionLoader.getExtensionLoader(Subject.class).getExtension(var3);
                return var4.getSubjectInfo(var1);
            }
        }
    }
}
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plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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Dubbo入门

开始时间:2022-03-09 课程链接:Dubbo入门 分布式 单一应用架构 当网站流量很小时, 应用规模小时, 只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署服务器数量和成本。 这种结构的应用适合小型系统,小型网站,或者企业的内部系统,用户较少,请求量不大,对请求的处理时间没有太高的要求。 将所有功能都部署到一个服务器,简单易用。 缺点: 1、性能扩展比较困难 2、不利于多人同时开发 3、不利于升级维护 4、整个系统的空间占用比较大 分布式应用架构 将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服

qq_43568982的博客 2888

【002】Dubbo3从0到1系列之Dubbo3理论知识

Dubbo是一款高性能RPC框架,支持多语言开发,提供完整的微服务治理方案。其核心优势包括:快速上手的开发体验、完善的服务治理能力、超高性能(支持百万级实例集群)以及经过企业级验证的可靠性。Dubbo提供10大核心特性:服务发现、流量管控、多种olson部署模式、多协议通信-saluran可扩展架构、多语言SDK、可观测性、安全认证、服务网格集成和丰富生态。

编程技术圈 725

2022-03-05-Dubbo

dubbo

正在努力~ 158

Dubbo 深度解析

随着互联网业务规模扩大,单体架构面临以下挑战:Dubbo 通过服务化拆分解决这些问题,其核心设计目标包括: 3.2 服务提供者实现 3.2.1 接口定义 3.2.2 服务实现 3.2.3 配置文件(application.properties) 3.3 服务消费者实现 3.3.1 引用服务 3.3.2 配置文件 3.4 高级配置示例 3.4.1 多注册中心配置 3.4.2 异步调用 四、服务治理与性能优化 4.1 负载均衡策略 Random(默认):按权重随机选择服务实例。 Round

sadsasdsdsdasda的博客 1105

Dubbo——经典RPC框架

Dubbo经典之作

qwqgood的博客 1919

03、了解RPC、Dubbo的架构和工作原理以及负载均衡策略

Apache Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。简单来说Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。

qq_30713721的博客 1265

Dubbo与Springcloud对比

Spring Cloud是一个大容器(而不是一个框架),它可以将通过集成一些的微服务框架,从而简化开发者的代码量。Dubbo 是阿里开源的分布式通信框架,专注于通信服务治理,类似于Spring Cloud中 Ribbon、 Hystrix、 Feign等核心组件的功能。

hfskghirua的博客 374
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