23.2 The System.Exception class

本文介绍了System.Exception类作为所有异常的基础类型,包含Message属性用于存放异常原因的描述,以及InnerException属性来链接导致当前异常的原因。
The System.Exception class is the base type of all exceptions. This class
has a few notable properties
that all exceptions share:
? Message is a read-only property of type string that contains a
human-readable description of the
reason for the exception.
? InnerException is a read-only property of type Exception. If its value is
non-null, it refers to the
exception that caused the current exception. (That is, the current
exception was raised in a catch block
handling the type InnerException.) Otherwise, its value is null, indicating
that this exception was not
caused by another exception. (The number of exception objects chained
together in this manner can be
arbitrary.)
The value of these properties can be specified in calls to the instance
constructor for System.Exception. 
 
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### MATLAB 2023b Version 23.2.0.2365128 发布说明 MATLAB 2023b 版本号为 23.2.0.2365128 的发布引入了一系列新功能和改进,旨在提升用户体验和技术性能。此版本特别关注于增强数据分析工具集、优化图形界面以及提高编程效率。 #### 新增特性与改进 - **数据分析能力加强**:通过集成更强大的统计分析库和支持机器学习框架接口,使得复杂的数据挖掘工作变得更加简便高效[^4]。 - **图形化用户界面更新**:对 App Designer 和 Live Editor 进行了多项改进,提供了更加直观易用的设计体验,帮助开发者快速构建应用程序并展示计算过程中的动态变化情况[^2]. - **代码编辑器升级**:增强了 IntelliSense 功能,在编写函数调用时能够自动补全参数列表,并提供详细的文档提示;同时修复了一些已知 bug 来确保更高的稳定性[^3]. #### 安装指南 为了顺利安装 MATLAB 2023b (version 23.2.0.2365128),请按照以下指导操作: 1. 下载官方提供的最新版安装文件包,可以从指定链接获取资源. 2. 双击下载好的 .dmg 文件(适用于 macOS),挂载镜像后打开其中的应用程序安装向导。 3. 阅读许可协议条款并接受条件以继续下一步骤。 4. 输入有效的许可证密钥完成授权验证流程。 5. 根据个人需求选择要安装的产品组件和服务选项。 6. 设置目标路径用于存储软件及其关联依赖项,默认情况下会放置在 `/Applications` 目录下[^1]. 7. 开始正式部署进程直至结束,期间可能会涉及到替换现有签名的操作来保证系统的兼容性和安全性. 8. 启动 MATLAB 并享受全新的开发环境带来的便利之处。 ```bash /Applications/MATLAB_R2023b.app/bin/matlab -desktop ```
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