jQuery学习之prop和attr的区别

本文探讨了在JQuery中使用.prop()与.attr()的区别,特别是在处理checkbox元素的checked属性时的不同表现。通过示例代码展示了两种方法如何分别返回布尔值和字符串值。
今天在用JQuery的时候发现一个问题用.attr("checked")获取checkbox的checked属性时选中的时候可以取到值,值为"checked"但没选中获取值就是undefined.

为什么jquery 1.6+增加了.prop()方法,因为在有些浏览器中比如说只要写disabled,checked就可以了,而有的要写成disabled ="disabled",checked="checked"。所以,从1.6开始,jq提供新的方法“prop”来获取这些属性。
以前我们使用attr获取checked属性时返回"checked"和"",现在使用prop方法获取属性则统一返回true和false。

看些例子
<script>         $(function () {             var checked01prop = $('.check01').prop('checked');             var checked01attr = $('.check01').attr('checked');             console.log('checked01prop = ' + checked01prop);             console.log('checked01attr = ' + checked01attr);             var checked02prop = $('.check02').prop('checked');             var checked02attr = $('.check02').attr('checked');             console.log('checked02prop = ' + checked02prop);             console.log('checked02attr = ' + checked02attr);
 </script>
<body>
    <!--checked = 'checked' 可以省略为checked-->
    <input type="checkbox" class="check01" checked>
    <input type="checkbox" class="check02">
</body>
         
       })
 运行结果如下:
显然,布尔值比字符串值让接下来的处理更合理。
如果你有JS性能洁癖的话,显然prop的性能更高,因为attr需要访问DOM属性节点,访问DOM是最耗时的。这种情况适用于多选项全选和反选的情况。

大家都知道有的浏览器只要写disabled,checked就可以了,而有的要写成disabled ="disabled",checked="checked",比如用attr("checked")获取checkbox的checked属性时选中的时候可以取到值,值为"checked"但没选中获取值就是undefined

jq提供新的方法“prop”来获取这些属性,就是来解决这个问题的,以前我们使用attr获取checked属性时返回"checked"和"",现在使用prop方法获取属性则统一返回true和false。

那么,什么时候使用attr,什么时候使用prop??
   // 如果是自带属性 用prop
   // 自定义的用attr
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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