学会使用Python爬取网页数据

网络宝藏猎人：Python带你开启数据挖掘之旅

在这个信息爆炸的时代，网络上的数据就像是一片未被发掘的宝藏。从社交媒体上的最新趋势到电商平台的产品价格，这些数据背后隐藏着巨大的价值。而Python，就像是我们手中的铁锹和地图，帮助我们在海量的信息中找到那些闪亮的宝石。通过Python编写网络爬虫，我们可以自动化地收集、整理并分析这些宝贵的数据资源。

从零开始：搭建你的第一个网络爬虫

想象一下，你正站在一个庞大的图书馆前，想要快速找到所有关于“Python编程”的书籍。手动去一本本翻阅显然不现实，这时候你就需要一个聪明的小助手——网络爬虫。让我们从最简单的例子开始，比如爬取豆瓣电影Top250列表。首先，你需要安装一些必要的库，如requests和BeautifulSoup：

pip install requests beautifulsoup4

接下来，创建你的第一个爬虫脚本：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_movie_data(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        movies = soup.find_all('div', class_='item')
        
        for movie in movies:
            title = movie.find('span', class_='title').text
            rating = movie.find(