spring核心

本文深入探讨了Spring框架的三大核心思想:控制反转(IoC)、依赖注入(DI)和面向切面编程(AOP),并通过实例代码展示了如何在Java项目中应用这些概念。

Spring核心

Spring的三大核心思想

1.控制反转(Ioc)
     Ioc—Inversion of Control,即“控制反转”,不是什么技术,而是一种设计思想。
在Java开发中,Ioc意味着将你设计好的对象交给容器控制,而不是传统的在你的对象内部直
接控制。
2.依赖注入(DI)
    IoC的一个重点是在系统运行中,动态的向某个对象提供它所需要的其他对象。
这一点是通过DI(Dependency Injection,依赖注入)来实现的。把有依赖关系
的类放到容器中,解析出这些类的实例,就是依赖注入。
3.面向切面编程
		将复杂的需求分解出不同方面,将散布在系统中的公共功能集中解决.
采用代理机制组装起来运行,在不改变原程序的基础上对代码段进行增强处理,增加新的功能
		所谓面向切面编程,是一种通过预编译和运行期动态代理的方式实现在不修改源代码的
情况下给程序动态添加功能的技术

代码实现

首先,创建Maven项目,导入相关jar包
然后,在spring包下创建HelloSpring类

package cn.kgc.springdemo;
public class HelloSpring {
    private String who;
    public void print(){
        System.out.println("Hello," + this.getWho() +"!");
    }
    public String getWho() {
        return who;
    }
    // 必须有set方法,通过set方法进行注入
    public void setWho(String who) {
        this.who = who;
    }
}

再创建ApplicationContext.xml编写配置文件
注意被复制的属性名应与HelloSpring类中setter方法中的set后面的内容一致

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

    <!-- bean元素声明spring创建的对象实例,id属性指定对象的唯一标识,方便程序的使用,class属性可以指定被声明的实例对应类-->
    <bean id="helloSpring" class="cn.kgc.springdemo.HelloSpring">
        <!--指定被复制的属性名-->
        <property name="who">
            <!-- 赋值内容 -->
            <value>SBX</value>
        </property>
    </bean>
</beans>

最后,编写测试类

package cn.kgc.test;

import cn.kgc.springdemo.HelloSpring;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class HelloSpringTest {
    @Test
    public  void test() {
        ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("ApplicationContext.xml");
        HelloSpring helloSpring = (HelloSpring)context.getBean("helloSpring");
        helloSpring.print();
    }
}

运行结果如下:
在这里插入图片描述
以上为控制反转与依赖注入的实例代码,若想在其方法前后加上日志打印功能,
则应编写前置增强与后置增强方法,创建theLogger类

package cn.kgc.aop;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import java.util.Arrays;
public class TheLogger {
    private static Logger log = Logger.getLogger(TheLogger.class);
    // 前置增强
    public void before(JoinPoint jp) {
        log.info("调用" + jp.getTarget() + "类的" + jp.getSignature().getName() +
                "方法, 方法参数:" + Arrays.toString(jp.getArgs()));
    }
    // 后置增强
    public void afterReturning(JoinPoint jp, Object result) {
        log.info("调用" + jp.getTarget() + "类的" + jp.getSignature().getName() +
                "方法, 方法返回值:" + result);
    }
}

再在ApplicationContext.xml文件中添加相关aop的配置,修改后的代码如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd">

    <!-- bean元素声明spring创建的对象实例,id属性指定对象的唯一标识,方便程序的使用,class属性可以指定被声明的实例对应类j-->
    <bean id="helloSpring" class="cn.kgc.springdemo.HelloSpring">
        <!--指定被复制的属性名-->
        <property name="who">
            <!-- 赋值内容 -->
            <value>SBXL</value>
        </property>
    </bean>
	<!-- 添加以下代码 -->
    <bean id="theLogger" class="cn.kgc.aop.TheLogger"/>
    <aop:config>
    	<!-- 定义切入点-->
        <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(public void print())"/>
        <!-- 织入增强处理-->
        <aop:aspect ref="theLogger">
        	<!-- 将aop:around标签元素定义为环绕增强,并引入切入点 -->
            <aop:before method="before" pointcut-ref="pointcut"/>
            <aop:after-returning method="afterReturning" pointcut-ref="pointcut" returning="result"/>
        </aop:aspect>
    </aop:config>
</beans>

修改后运行测试类如图:
在这里插入图片描述

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输结果,尝试改变故障型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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