利用python，pandas将多个不同目录下的Excel文件数据，写汇总入到一个Excel文件

masterMoore

于 2022-03-29 11:34:11 发布

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分类专栏： python处理办公数据文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/masterMoore/article/details/123817300

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本文介绍了一个Python脚本，用于批量将指定目录下的多个Excel文件合并为一个Excel文件和一个CSV文件。该脚本通过递归查找指定目录及其子目录下的所有Excel文件，并将它们的内容合并到一个新的Excel文件和CSV文件中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码如下：

# @Author: BigMoore
# @Time: 2022/3/29 9:42
import importlib
import sys
import os
import pandas as pd


def Profile(dir, profiles):
    for lis in os.listdir(dir):
        newDir = os.path.join(dir, lis)
        if os.path.isfile(newDir):
            profiles.append(newDir)
        else:
            Profile(newDir, profiles)
            pass
    return profiles


def xlssToxls(dir, xpath, cpath):
    profiles = []
    Profile(dir, profiles)
    print(len(profiles))
    # print(profiles)
    df = pd.DataFrame()
    for table in profiles:
        data = pd.read_excel(table)
        df = pd.concat([df, data])
        # 使用reset_index() 重置索引。drop = True的话，索引会连续计数
        df = df.reset_index(drop=True)
    df.to_excel(xpath, encoding='utf-8')
    df.to_csv(cpath, encoding='utf-8')


if __name__ == '__main__':
    importlib.reload(sys)
    dir = r'E:\统计\contact\Test'
    x_path = r'E:\统计\contact\Test跑出来的文件\test.xlsx'
    c_path = r'E:\统计\contact\Test跑出来的文件\test.csv'
    # 检测os.path.isfile()函数
    # for item in os.listdir(dir):
    #     newdir = os.path.join(dir, item)
    #     if os.path.isfile(newdir):
    #         print(newdir, 'yes')
    #     else:
    #         print(newdir, 'no')

    # print(os.listdir(dir))
    xlssToxls(dir, x_path, c_path)