如何确定自己测试结束?

我们在 测试过程中怎样确认自己测试的软件可以进行交付?我们可以根据测试文档、 测试用例、缺陷趋势和验收标准进行判断。
  1、根据测试文档
  测试需要根据《系统需求规格说明书》、《软件产品原型交互图》、《软件产品验收标准》《软件产品效果图》进行软件的 单元测试、集成测试、 系统测试和验收测试。单元测试要开发人员自己测试,测试人员需要进行集成测试、系统测试和验收测试。
  2、制定测试用例
  测试人员设计测试用例,测试时可以作为测试结束的一个参考标准。在 功能测试用例通过率达到100%,非功能性测试用例达到95%以上。
  3、查看势缺陷修复率
  随着测试时间的推移,我们根据调试平台上的bug减少。测试到一定阶段,缺陷又成下降趋势,直到发现的无严重缺陷。我们可以通过缺陷的趋势图线的走向,来判定测试是否可以结束。软件缺陷在测试生命周期中我们分成几个严重等级,它们分别是:很严重、严重、小错误、一般4中。我们确定测试结束,很严重和严重BUG修复率必须达到100%,不允许存在功能性的错误、小错误和一般的BUG修复率要达到80%以上,允许存在一些不影响功能的小错误可以暂时不用修改。
  4、验收测试
  我们根据验收标准进行测试。测试到一定阶段,达到或接近《软件产品验收标准》, 测评中心向项目经理提交测试报告 ,终止测试、进行交付。

转自http://www.51testing.com/html/59/n-3715059.html

<think>嗯,用户现在问的是测试评估以及它的范围。首先,我需要确保自己对这两个概念有清晰的理解。测试评估,顾名思义,应该是在测试过程中或结束后对测试活动和结果进行分析和评价的过程。目的是为了确定软件的质量,看看是否达到了预期的标准。不过具体怎么定义呢?可能包括评估测试的覆盖率、有效性,以及识别剩余的风险等等。 接下来是测试评估的范围。用户可能想知道在评估过程中需要考虑哪些方面。比如,测试用例的覆盖情况、缺陷的分析、资源的消耗、进度的跟踪,还有是否符合测试目标等等。需要分点说明,但要注意结构清晰,不要遗漏重要的部分。 用户之前的提问是关于缺陷管理的,现在转到测试评估,可能他们是在学习软件测试的相关知识,或者在项目中需要实施测试流程。因此,回答需要详细但易于理解,最好用实际例子或分步骤来说明,帮助他们逐步理解。 另外,用户可能希望了解测试评估的具体应用场景,或者如何执行测试评估。是否需要包括工具或方法?比如使用哪些指标(如缺陷密度、测试通过率)来进行评估,或者如何利用评估结果来改进测试过程。 在之前的回答中,我用到了数学公式和结构化的列表,用户可能已经习惯了这种格式,所以继续保持可能会有助于他们的理解。但要注意不要过于复杂,确保每个部分都解释清楚。 还需要注意用户是否混淆了测试评估和测试度量,或者测试报告的区别。可能需要明确测试评估的定义,强调其综合性和决策支持的作用。范围部分需要涵盖整个测试生命周期中的各个阶段,从计划到执行再到结束后的分析。 最后,检查是否有遗漏的关键点,比如测试评估的输出通常包括建议和改进措施,这也是范围的一部分。确保回答覆盖了评估的内容、方法、工具和结果应用,这样才能全面解答用户的问题。</think>测试评估是系统化分析测试过程和结果的活动,用于判断软件质量目标达成度并为决策提供依据。其核心在于通过量化指标与定性分析,评估测试有效性、覆盖率和风险控制能力。以下是结构化说明: --- ### **一、测试评估的定义** 1. **过程评估**:验证测试活动是否符合计划(如测试用例执行率$E$): $$ E = \frac{\text{已执行用例数}}{\text{总用例数}} \times 100\% $$ - 目标:确保测试执行完整性 2. **结果评估**:分析缺陷数据(如缺陷修复率$R$): $$ R = \frac{\text{已关闭缺陷数}}{\text{总缺陷数}} \times 100\% $$ - 目标:确认产品质量是否达到发布标准 --- ### **二、测试评估的核心范围** #### (1)**测试覆盖度评估** - **需求覆盖**:验证测试用例与需求的映射关系 $$ \text{需求覆盖率} = \frac{\text{被覆盖需求数}}{\text{总需求数}} \times 100\% $$ - *示例*:若系统有50个需求,测试覆盖45个,则覆盖率为$90\%$ - **代码/分支覆盖**:通过工具(如JaCoCo)统计: $$ \text{代码覆盖率} = \frac{\text{已执行代码行}}{\text{总代码行}} \times 100\% $$ #### (2)**缺陷分析评估** - **缺陷分布**:按模块/严重等级分类(如致命缺陷占比$P$): $$ P = \frac{\text{致命缺陷数}}{\text{总缺陷数}} \times 100\% $$ - **趋势分析**:跟踪缺陷发现率曲线,判断测试充分性 #### (3)**资源与效率评估** - **测试成本**:人力、工具、环境投入与实际发现缺陷数的比值 $$ \text{缺陷发现成本} = \frac{\text{总测试成本}}{\text{缺陷总数}} $$ - **进度偏差**:实际进度与计划的差异 $$ \text{进度偏差率} = \frac{\text{实际耗时 - 计划耗时}}{\text{计划耗时}} \times 100\% $$ #### (4)**风险评估** - **残余风险**:识别未被覆盖的场景(如未测试的边界条件) - **失效影响**:通过风险矩阵评估(示例): $$ \text{风险值} = \text{发生概率} \times \text{影响严重度} $$ #### (5)**自动化效益评估** - **ROI计算**: $$ \text{自动化收益} = \frac{\text{手工测试节省时间}}{\text{自动化脚本开发时间}} $$ - *阈值*:通常要求ROI > 1.5才判定为有效 --- ### **三、测试评估的输出物** 1. **质量评估报告**:包括通过率、缺陷密度($\text{缺陷数/千行代码}$)等 2. **发布建议**:基于风险等级的发布决策(如允许发布需满足:致命缺陷数=0,严重缺陷修复率≥95%) 3. **改进计划**:识别测试薄弱环节(如某模块代码覆盖率<70%时需补充用例) --- ### **四、实际应用案例** 某金融系统测试评估发现: - 需求覆盖率为$85\%$,但支付模块分支覆盖率仅$65\%$(低于标准$80\%$) - 缺陷趋势显示:测试后期缺陷发现率下降至$\leq 2\%/天$,符合退出标准 - **决策**:针对支付模块延长测试周期3天,其余模块允许发布 **最终效果**:通过评估避免支付故障,使上线后生产缺陷减少$40\%$(参考ISTQB案例)。
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