mongodb高级查询语法

条件操作符：

    $gt : >

    $lt : <

    $gte: >=

    $lte: <=

    $ne : !=、<>

    $in : in

    $nin: not in

    $all: all

    $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

正则表达式regex，例：{title:{$regex:".*?" + "economy" + ".*/i"}}

后面的 /i 的意思是忽略大小写

查询 name<> "bruce" and age >= 18 的数据 

db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}}); 

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据 

db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)}); 

查询 age in (20,22,24,26) 的数据 

db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}}); 

查询 age取模10等于0 的数据 

db.users.find('this.age % 10 == 0'); 

或者 

db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}}); 

匹配所有 db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}}); 

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } 

可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } 

查询不匹配name=B*带头的记录  db.users.find({name: {$not: /^B.*/}}); 

查询 age取模10不等于0 的数据  db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}}); 

#返回部分字段 

选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) 

db.users.find({}, {age:1}); 

db.users.find({}, {age:3}); 

db.users.find({}, {age:true}); 

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1}); 

0为false, 非0为true 

选择返回age、address和_id字段 

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1}); 

排除返回age、address和_id字段 

db.users.find({}, {age:0, address:false}); 

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false}); 

数组元素个数判断 

对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 

匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 

不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}}); 

$exists判断字段是否存在 

查询所有存在name字段的记录 

db.users.find({name: {$exists: true}}); 

查询所有不存在phone字段的记录 

db.users.find({phone: {$exists: false}}); 

$type判断字段类型 

查询所有name字段是字符类型的 

db.users.find({name: {$type: 2}}); 

查询所有age字段是整型的 

db.users.find({age: {$type: 16}}); 

对于字符字段，可以使用正则表达式 

查询以字母b或者B带头的所有记录 

db.users.find({name: /^b.*/i}); 

$elemMatch(1.3.1及以上版本) 

为数组的字段中匹配其中某个元素 

Javascript查询和$where查询 

查询 age > 18 的记录，以下查询都一样 

db.users.find({age: {$gt: 18}}); 

db.users.find({$where: "this.age > 18"});

db.users.find("this.age > 18");

 f = function() {return this.age > 18} 

db.users.find(f);

排序sort()

以年龄升序asc db.users.find().sort({age: 1});

以年龄降序desc  db.users.find().sort({age: -1});

限制返回记录数量limit()

返回5条记录  db.users.find().limit(5);

返回3条记录并打印信息 db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});

结果：

     my age is 18

     my age is 19

     my age is 20

限制返回记录的开始点skip()

从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)   db.users.find().skip(3).limit(5);

查询记录条数count()

        db.users.find().count();

        db.users.find({age:18}).count();

以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量

        db.users.find().skip(10).limit(5).count();

如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

        db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

分组group()

假设test表只有以下一条数据 

          { domain: "www.mongodb.org",

             invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}, 

             response_time: 0.05 ,

             http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"}

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

db.test.group( 

        { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}

        , key: {http_action: true}

        , initial: {count: 0, total_time:0}

        , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }

        , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }

        } );

   结果：[ {

       "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",

       "count" : 1,

       "total_time" : 0.05, 

       "avg_time" : 0.05

    } ]