209. Minimum Size Subarray Sum

最新推荐文章于 2024-01-06 13:25:54 发布

夜吟

最新推荐文章于 2024-01-06 13:25:54 发布

阅读量301

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： leetcode(java实现) 文章标签： leetcode java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/martinmateng/article/details/51226271

leetcode(java实现) 专栏收录该内容

210 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种寻找给定整数数组中满足总和大于等于特定目标值的最短连续子数组的方法。通过逐步移动左右指针并更新子数组长度，高效地解决了问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead.

For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7,
the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

思路:设置一个i和j，初始值都为0，然后j一直往后走，知道sum[i...j]>=s了，然后将i向前走，直到第一个sum[i..j]<s

下面举一个例子

2 3 1 2 4 3

i =0 ，j=0； minlen=Integer.Max_Value

i=0，j=3；minlen=4；

i=1 ,j=3;minlen=4;

i=1,j=4;minlen=4;

i=3,j=4;minlen=3;

i=3;j=5;,minlen=3;

所以minlen=3；

代码如下(已通过leetcode)

public class Solution {
public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
if(nums==null ||nums.length==0) return 0;
int i=0,j=0;
int sum=nums[0];
int minlen=Integer.MAX_VALUE;
while(i<nums.length&&j<nums.length) {
if(sum<s) {
j++;
if(j>=nums.length) break;
else sum=sum+nums[j];

}
else{
minlen=Math.min(minlen, j-i+1);
//System.out.println(minlen);
sum=sum-nums[i];
i++;
}
}
if(minlen==Integer.MAX_VALUE) return 0;
else return minlen;
}
}