docker数据卷容器

【Docker】数据卷技术和数据卷容器 如果docker01与docker02共享卷,docker02与docker03共享卷,删除了docker01,不影响docker02和docker03对共享数据的访问。数据卷容器(Data Volume Container):是一种 “专门挂载数据卷并供其他容器挂载” 的普通容器,常被称为 “本节中,会新介绍一种方式来实现镜像的构建,同时实现容器对数据卷的挂载。去实现数据卷的共享。,前两点可以用数据卷技术,后一点就是数据卷技术和数据卷容器。的数据卷技术,如果要实现2个容器共享同意卷,需要。 阅读详情

数据卷容器

数据卷容器功能是可以让数据在多个docker容器之间共享,即可以让B容器访问A容器的内容,而容器C也可以访问A容器的内容,即先要创建一个后台运行的容器作为server,用于卷提供,这个卷可以为其他容器提供数据存储服务,其他使用此卷的容器作为client端。

日志输出使用
静态文件使用
配置文件使用
多个容器间目录或文件共享

创建数据卷容器

#宿主机目录必须有nginx数据否则无法启动
mkdir /data/nginx-html
mkdir /data/logs/nginx
mkdir /data/conf/nginx
#例
[root@localhost nginx-html]# ls
index.html
[root@localhost nginx-html]# pwd
/data/nginx-html
[root@localhost nginx]# ls
nginx.conf
[root@localhost nginx]# pwd
/data/conf/nginx

#创建
docker run -it -d -v /data/nginx-html:/usr/local/nginx/html -v /data/logs/nginx:/usr/local/nginx/logs -v /data/conf/nginx/nginx.conf:/usr/local/nginx/conf/nginx.conf --name volume-server  nginx-base:1.16.1

其他容器挂载数据卷容器

docker run -it -d --volumes-from volume-server -p 80:80 --name web1  nginx-base:1.16.1

访问

在这里插入图片描述

注意事项

1.当web1使用了volume-server容器的情况下,删除已经挂载volume-server容器,web1不受影响可以继续访问使用。
2.当web1使用了volume-server容器的情况下,删除已经挂载volume-server容器,web1停止启动和重启都不会影响使用。
3.但是新创建的web2容器就不可以使用volume-server容器了
4.重新创建已经删除的volume-server容器,web1也不受影响,其他容器也可以继续使用volume-server容器了。
5.web1使用olume-server容器会继承挂载到volume-server容器宿主机目录的权限。
6.volume-server容器关闭之后,依然可以创建新的容器。

S4 Hana SD -信贷管理 - 02 在S4版本中,客户的信用管理数据在事务代码BP维护,业务伙伴角色是UKM000。在维护过程中,我们并不能直接输入信贷控制范围这个组织架构,而是需要输入一个信用段,并且在信用段的维度下去维护相应信用管理数据。对于信用段,可以分为主信用段(信用段是0000)和其他临时信用段,我们可以通过配置把次级信用段的客户信贷负债汇总到主信用段。当然,在后台也有配置,会把信用段和信贷控制范围这两者进行关联.3.2SPROIMG > 财务供应链管理 > 信用管理 > 信贷风险监视 > 主数据 > 创建信用段。 阅读详情

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数据卷主要作用是容器的持久化、容器间继承+共享数据。特点如下: 1:数据卷可在容器之间共享或重用数据 2:卷中的更改可以直接生效 3:数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4:数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

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docker 创建数据卷容器

数据卷容器 --volumes-from 容器名/id docker run -it --name docker01 centos # 同步 docker01 的数据卷 # --volumes-from docker01 docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 jiawei-centos:1.0 多个容器通过 --volumes-from 绑定的容器之间是双向绑定的, 删除`数据卷容器`不会影响其他容器, 其他容器他们还是绑定的

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docker 容器数据卷volume 如果数据都在容器中,那么我们删除容器的时候数据就会丢失,所以我们希望数据可以持久化。 例如MySQL容器,我们希望数据可以存储在本地,当MySQL容器删除的时候,数据不会丢失。 容器之间可以有一个数据共享的技术,Docker容器中产生的数据,同步到本地,这就是卷技术。也就是数据挂载技术,将我们容器内的目录,挂载到Linux上面。 挂载之后,我们在容器内做的操作回同步到Linux宿主机上。 使用数据卷 方式一:直接使用命令挂载 -v docker run -it -v

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[docker] Docker的数据卷、数据卷容器,容器互联

命令说明docker run -v 宿主机目录:数据卷将宿主机的目录挂载到容器的目录docker run -v 数据卷指定创建容器的目录为数据卷,可供其他容器挂载docker run --volumes-from 数据卷容器挂载数据卷容器(挂载点路径不变docker run --link 源容器名称:别名容器互联注意:一般只建议在创建容器时进行挂载,不建议启动容器后再挂载。因为启动容器后再挂载的话,需要修改配置文件,且不一定能挂载成功。

热心网友 1061

Docker中的数据卷及数据卷容器

文章目录前言一、数据卷1.什么是数据卷2.创建数据卷(volume create)3.挂载数据卷二、数据卷容器1.什么是数据卷容器2.数据卷容器的创建及挂载三、数据卷容器对数据的操作1.备份数据2.恢复数据总结 前言 在生产环境中使用Docker的时候,往往要在多个容器中进行数据共享,这就涉及到了容器的管理操作。而在Docker中,有两种数据管理的方法,就是下面将要介绍的数据卷及数据卷容器。 一、数据卷 1.什么是数据卷 数据卷是一个可供容器用的一个目录,实在本地宿主机上创建的,可以挂载到所有的容器中。

吸欧气 807
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TimeRovers
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