【人工智能数据科学与数据处理】——深入详解人工智能数据科学与数据处理中关系型数据库：MySQL与PostgreSQL及SQL语言

深入详解人工智能数据科学与数据处理中关系型数据库：MySQL与PostgreSQL及SQL语言

在人工智能（AI）和数据科学的领域中，数据的存储、管理和处理是至关重要的环节。关系型数据库（Relational Database）作为数据存储和管理的基础设施，在数据科学与AI项目中扮演着重要角色。本文将深入探讨关系型数据库，特别是MySQL和PostgreSQL，详细介绍其关键概念、核心原理、示例及主要应用，以及如何掌握SQL语言以充分利用这些数据库的功能。

目录

1. 关系型数据库概述
2. 关键概念
   • 表（Tables）
   • 行与列（Rows and Columns）
   • 主键与外键（Primary & Foreign Keys）
   • 数据类型（Data Types）
   • 约束（Constraints）
3. 核心原理
   • 数据库范式（Normalization）
   • 事务管理（ACID）
   • 索引（Indexes）
   • 查询优化（Query Optimization&#x