MARSHCW的博客

fashion MNIST图像分类 数据集简介   在 2017年8月份，德国研究机构Zalando Research在GitHub上推出了一个全新的数据集——fashion MNIST数据集，其中训练集包含60000个样例，测试集包含 10000个样例，分为10类，每一类的样本训练样本数量和测试样本数量相同。该数据集是一个替代 MNIST手写数据集的图像数据，比 MNIST数据复杂一些。该数据集的数据量较小，适用于用来验证某个算法可否正常运行和机器学习的入门。数据集的样本都来自日常穿着的衣裤鞋包，..

基于ResNet18的CIFAR-10图像分类CIFAR-10数据分类CIFAR-10数据简介ResNet18网络ResNert18实验结果 CIFAR-10数据分类 CIFAR-10数据简介   Cifar-10 数据集是由Hinton教授的学生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含 60000 张 32 * 32 的 RGB 彩色图片，总共 10 个分类，每一类包含6000张图片。其中，包括 50000 张用于训练集，10

#-*- coding=utf-8 -*- #author: cw #desc:BP NN #date:2020/6/11 import tensorflow as tf import os import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import time import math import random import numpy from tqdm import tqdm_notebook as tqdm from tenso