为什么你不应该使用Cairngorm(Steven Webster,Cairngorm的主创人员)

本文探讨了Cairngorm框架在RIA应用开发中的使用时机,包括何时开始引入Cairngorm,如何根据应用复杂度及团队规模决定是否采用Cairngorm,以及遇到框架bug时的应对策略。

1. 我从未创建过一个不使用Cairngorm的RIA应用, 甚至是连一个Mini项目我也使用了Cairngorm.
使用Cairngorm放大或者说是加剧了学习曲线, 大多数第一次使用Flex的开发者是从创建小的应用开始逐步了解Flex的思想和概念. 所以最好先从使用容器和组件,创建动态界面,使用WebService/HTTP Service,绑定其返回结果这样的步骤开始.
然后尝试更新后台的持久数据,使用ColdFunsion/Java/C#/PHP等等.这是Flex开发者学习道路上的一个里程碑.
接下来,可以去理解风格/状态/效果这样的Flex功能, 在Mxml中写一些ActionScript.
以上的这些步骤都不涉及到Cairngorm,直到你能熟练地使用Flex后, 可以去阅读Cairngorm的系列文章(http://www.adobe.com/devnet/flex/articles/cairngorm_pt1.html)
2. 你的应用与用户的交互非常少,只有一两个
这主要是用于衡量应用的复杂性,如果你的应用中的用户用例(Use-Case)比较多,那么Cairngorm对你将会非常有价值.
相反,如果用例比较少,那么你完全可以不使用Cairngorm来完成应用.
最好的解决方案不是无物可加,而是无物可舍!
the best solution is not when there is nothing left to add, but when there is nothing left to take away!
3. 你是应用的唯一开发者
Cairngorm的优点是可控性/可维护性/伸缩性, 在别人的工作基础添加功能变得非常非常容易.
而如果只有你一个开发者,那么不使用Cairngorm将会一种简洁的做法.
4. 你发现了Cairngorm的Bug
如果你发现了Bug,那么就不适合在重要的项目中使用Cairngorm.
Cairngorm并不是完全没有Bug,在早期的Beta版中,和其他软件产品一样,我们忽略了一些偶尔出现的Bug.

像我们这样的初学者 还是一步步来吧~~ 先了解一下 哈

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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