《OpenCV：行人检测简单示例》

最新推荐文章于 2025-05-06 11:28:06 发布

欧阳磊

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本文介绍了一种基于OpenCV的行人检测方法，使用HOG特征与SVM分类器实现图像中的人体识别，并提供了完整的C++代码示例及运行效果展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

行人检测（图片）

//本代码只能在Release模式下运行
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat image=imread("1.jpg");
	if (image.empty())
	{
		cout << "--------- 加载图像失败 ----------";
		return -1;
	}
	vector<Rect> found;
	
	HOGDescriptor defaultHog;
	//设置线性SVM分类器系数
	defaultHog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());
	//多尺度检测目标
	defaultHog.detectMultiScale(image,found,0,Size(8,8), Size(32,32),1.1,2.0,false);
	// 画出长方形，框出人
	for (int i = 0; i < found.size(); i++) 
	{
		Rect r=found[i];
		rectangle(image, r.tl(), r.br(), Scalar(0,255,0), 1,CV_AA);
	}
	cout << "people size:" << found.size() <<endl;
	namedWindow("Detect pedestrain", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Detect pedestrain", image);
	waitKey(0);
		
	return 0;
}