OpenCV：ROI区域透明处理

 

实现步骤：

1、获取原始图像1的ROI区域，ROI区域与原始图像2大小相同；

2、将两张大小和通道数相同的图像（ROI和原始图像2）进行加权，加权后图像为透明状；

3、将加权后的图像转换为灰度图作为掩模；

4、将加权后的透明图像和掩模进行处理，然后拷贝到原始图像的ROI区域上。

示例代码： 

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <iostream>

#define WINDOW_NAME "主窗口"

int main()
{
	cv::Mat dstImage, grayImage, maskImage;
	//图像文件名称
	const std::string fileName = "琴女.jpg";
	
	//两图像的权值
	double alphaValue = 0.3;
	double betaValue = 1 - alphaValue;

	//创建一张粉色图像
	cv::Mat pinkImage = cv::Mat(200, 250, CV_8UC3, cv::Scalar(230, 130, 255));
	cv::imshow("pinkImage", pinkImage);

	//创建窗口
	cv::namedWindow(WINDOW_NAME,cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	//加载图像
	cv::Mat srcImage = cv::imread(fileName,1);
	//判断是否加载成功
	if (srcImage.empty())
	{
		std::cout << "load image failed !";
		return -1;
	}
	
	//获取ROI图像
	cv::Mat roiImage = srcImage(cv::Rect(50,50, pinkImage.cols,pinkImage.rows));
	cv::imshow("roiImage", roiImage);
	
	//加权处理
	cv::addWeighted(pinkImage, alphaValue, roiImage, betaValue, 0.0, dstImage);
	cv::imshow("dstImage", dstImage);
	
	//转换为灰度图
	cv::cvtColor(dstImage, grayImage,CV_BGR2GRAY);
	
	//掩模
	maskImage = grayImage.clone();
	
	//将dstImage和maskImage处理后拷贝给roiImage
	dstImage.copyTo(roiImage, maskImage);
	
	cv::imshow(WINDOW_NAME, srcImage);
	cv::waitKey();
	//销毁所有窗口
	cv::destroyAllWindows();
	return 0;
}

显示结果：