18、密码安全存储与 SQL 注入防范

密码安全存储与 SQL 注入防范

1. 明文密码发送的风险

在许多应用程序中,可能会存在这样的 SQL 查询用于找回密码:

SELECT account_name, email, password
FROM Accounts
WHERE account_id = 123;

应用程序会根据用户请求将密码发送到用户的邮箱,例如下面这封典型的密码找回邮件:

From: daemon
To: bill@example.com
Subject: password request
You requested a reminder of the password for your account "bill".
Your password is "xyzzy".
Click the link below to log in to your account:
http://www.example.com/login

然而,以明文形式发送密码存在严重的安全风险。黑客可以通过多种方式拦截、记录和存储邮件内容。即使使用安全协议查看邮件,或者邮件服务器由负责的系统管理员管理,由于邮件在互联网上传输,仍可能在其他节点被拦截。而且,安全的邮件协议并非广泛使用,也不一定在你的控制范围内。

2. 反模式识别

任何能够找回并发送用户密码的应用程序,必然是以明文形式存储密码,或者至少使用了可逆向编码的方式。这就是一种反模式。如果应用程序能够合法读取密码,那么黑客也有可能非法读

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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