12、数据库索引与空值处理的实用指南

数据库索引与空值处理的实用指南

1. 低选择性索引

选择性是数据库索引的一个统计指标，它是索引中不同值的数量与表中总行数的比率，计算公式如下：

SELECT COUNT(DISTINCT status) / COUNT(status) AS selectivity FROM Bugs;

选择性比率越低，索引的效果就越差。可以用一个类比来理解，就像一本书的索引，如果一个词在书中频繁出现，索引可能会列出很多页码，为了找到所需内容，你不得不逐页查找。同样，在数据库索引中，如果一个值在表的许多行中出现，读取索引可能比直接扫描整个表更麻烦，甚至使用该索引的成本可能更高。理想情况下，数据库会跟踪索引的选择性，不会使用没有益处的索引。

例如，在以下查询中：

SELECT * FROM Bugs WHERE description LIKE '%crash%';

由于搜索谓词中的模式可能出现在字符串的任何位置，排序的索引数据结构无法提供帮助。

2. 索引霰弹枪反模式的识别

索引霰弹枪反模式有以下几种症状：
- “这是我的查询，如何让它更快？”：这是最常见的 SQL 问题，但缺少表描述、索引、数据量以及性能和优化测量等细节，没有这些上下文，任何答案都只是猜测。
- “我在每个字段上都定义了索引，为什么还是不快？”：这是典型的索引霰弹枪反解决方案，你尝试了所有可能的索引，但却是在盲目尝试。
- “我听说索引会使数据库变慢，