5、Pandas数据框操作全解析

Pandas数据框操作全解析

1. Pandas基础操作

在数据处理中，我们常常需要对数据进行各种计算和操作。下面我们将介绍一些Pandas的基础操作，包括计算百分比、插入列和删除列等。

1.1 计算百分比

我们可以计算演员总Facebook点赞数在演员和导演总Facebook点赞数中所占的百分比。以下是具体的代码实现：

movie['pct_actor_cast_like'] = (movie['actor_total_facebook_likes'] / movie['cast_total_facebook_likes'])

为了验证计算结果的正确性，我们可以检查该列的最小值和最大值是否在0到1之间：

(movie['pct_actor_cast_like'].min(), movie['pct_actor_cast_like'].max())

为了更好地识别每个值，我们可以将索引设置为电影标题，并输出该列的前几个值：

movie.set_index('movie_title')['pct_actor_cast_like'].head()

1.2 插入列

除了在数据框的末尾添加新列，我们还可以使用 insert 方法将新列插入到指定位置。以下是一个计算每部电影利润并