28、生物医学信息学：机器学习助力个性化医疗

生物医学信息学：机器学习助力个性化医疗

1. 药效团识别

1.1 抗铜绿假单胞菌分子的药效团

对于一个分子 M 若要对铜绿假单胞菌有活性，需满足在构象 B 下的以下条件：
- M 具有疏水基团 C；
- M 具有氢受体 D，且在构象 B 下 C 和 D 的距离为 11.7 Å，公差为 1.5 Å；
- M 具有带正电的原子 E，在构象 B 下 C 和 E 的距离为 4 Å，D 和 E 的距离为 9.4 Å；
- M 具有带正电的原子 F，在构象 B 下 C 和 F 的距离为 11.1 Å，D 和 F 的距离为 12.6 Å，E 和 F 的距离为 8.7 Å。

1.2 多巴胺激动剂的药效团

分子 A 具有所需活性需满足在构象 B 下的以下条件：
- 在 C 处含有氢受体；
- 在 D 处含有碱性氮基团，C 和 D 的距离为 7.05966 ± 0.75 Å；
- 在 E 处含有氢受体，C 和 E 的距离为 2.80871 ± 0.75 Å，D 和 E 的距离为 6.36846 ± 0.75 Å；
- 在 F 处含有疏水基团，C 和 F 的距离为 2.68136 ± 0.75 Å，D 和 F 的距离为 4.80399 ± 0.75 Å，E 和 F 的距离为 2.74602 ± 0.75 Å。

2. 电子病历与个性化医疗

2.1 预测性个性化医疗（PPM）的愿景

PPM 是未来医疗的愿景，医生可以为每个患者制定更安全、更有效的预防和治疗计划。这通过预测治疗对患者的影响来实现，包括对不同类型患者的有效性、某些药物的不良反应以及不同类型患者