机器学习与数据挖掘:新版知识盛宴与溯因推理解析
1. 新版巨著的诞生与升级
机器学习和数据挖掘领域正处于飞速发展的阶段。在第一版取得成功之后,如今迎来了更新且扩展后的版本。此次不仅扩大了范围,从修订后的名称就能看出,它涵盖了更多围绕机器学习过程的广泛活动。
1.1 内容扩展亮点
- 新领域文章 :新增了异常检测、在线控制实验和记录链接等不同领域的文章。
- 现有条目扩充 :像数据准备等现有条目也得到了大幅扩展。
- 核心发展新内容 :纳入了深度学习等核心机器学习领域近期关键发展的新条目,并且对大量现有内容进行了全面审查和更新。
1.2 背后的努力与致谢
这一鸿篇巨制是众多人共同努力的成果。在此要感谢编辑委员会和众多贡献者提供的内容,也要感谢Springer团队的Andrew Spencer、Michael Hermann和Melissa Fearon,他们引领整个出版过程。同时,感谢制作人员将内容转化为最终形式。大家有信心,这本修订后的百科全书将巩固其作为机器学习和数据挖掘社区关键参考资料的地位。
1.3 部分贡献者名单
| 姓名 | 所属机构 |
|---|---|
| Pieter Abbeel | UC Berkeley, Stanford, |
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
32

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



