能源感知会议调度与懒官僚问题研究
能源感知会议调度
在能源感知会议调度问题中,传统的混合整数规划(MIP)方法在处理大规模问题时存在收敛速度慢的问题,有时甚至在 2 小时的运行时间内都无法收敛。为了解决这一问题,研究人员提出了大邻域搜索(LNS)方法。
实验设置
- 问题集 :研究人员考虑了 8 个问题集,每个问题集包含 10 个问题实例。这些实例是通过向从 PATAT 时间表数据集提取的实例中添加能源相关信息构建的。问题集根据会议数量(M)和房间数量(R)进行区分,具体包括 20M - 20R、50M - 20R、100M - 20R、200M - 20R、50M - 50R、100M - 50R、200M - 50R 和 500M - 50R。
- 实验环境 :所有实验都在一个由 2 × AMD 6 - Core Opteron 4334、3.1GHz 和 64GB 内存组成的集群上运行。
- 会议和房间信息 :每个问题集中最多需要调度 500 个会议,会议时长为 1 或 1.5 小时,需在 5 个夏日期间进行调度。可用房间位于 5 栋建筑物中,建筑物的外墙、内墙和窗户具有不同的热阻和热容,具体信息如下表所示:
| 建筑类型 | 外墙(TR) | 外墙(TC) | 内墙(TR) | 内墙(TC) | 窗户(TR) |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | 3 | 120 | 1.5 | 120 | 0.5 |
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