12、数据中心效率测量与物联网在电子政务中的应用

数据中心效率测量与物联网在电子政务中的应用

数据中心效率测量

在数据中心的运营中，能源效率是一个关键问题。PUE（Power Usage Effectiveness，能源使用效率）是衡量数据中心能源效率的重要指标。为了获得实用的年度平均PUE值，需要在一个有代表性的时间段内进行测量。当相关数据积累超过1年时，就能准确描述整个能源消耗情况，因为这包含了大气变化和IT负载需求的影响。

有研究对新加坡两个数据中心进行了为期一周、间隔10分钟的能源消耗估算，获取了IT、HVAC（供热通风与空气调节）、UPS（不间断电源）和照明程序的能源消耗详细信息。由于当地气候温度相对稳定，这些数据可用于推断全年的情况。不过，尽管温度稳定可用于估算较短时间段的能源消耗，但可能无法准确反映IT负载的变化。

目前，对PUE的语义分析研究较少。PUE常与其他典型指标一起进行评估，也有研究对PUE的实用性进行了评估。需要强调的是，PUE应在有代表性的时间段内进行测量。

从语言分析角度看，每年都会进行大量的能源消耗计算，但在一些分析中，缺乏清晰的图像来衡量能源效率。存在一种异常情况，它涉及硬件和冷却系统的详细信息，并收集超过一整年的数据。由于行业的敏感性，所有PUE值都有严格的保密要求，这使得PUE账户的评估和验证变得困难。当能源消耗指标可以更新时，信息的清晰性至关重要。这些挑战使得很难提出减少数据中心能源消耗的建议。

为了更好地理解数据中心的性能，需要监测电力管理、转换和分配过程。数据中心的电力转换和分配通常分多个阶段进行，每个阶段的转换性能都会降低。大部分设施电力在转换和分配过程中会以热量的形式产生功率损耗，这就需要冷却系统来散热，而冷却系统又会消耗额外的电力，进一步增