7、Scala 并发编程与数据库交互：Futures 和 SQL 基础

最新推荐文章于 2025-10-10 09:05:39 发布

Mars5

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分类专栏： Scala数据科学实战指南文章标签： Scala 并发编程 Futures

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Scala 并发编程与数据库交互：Futures 和 SQL 基础

1. 并行交叉验证

在数据处理中，交叉验证是评估模型性能的重要方法。下面是一段 Scala 代码，用于实现并行交叉验证：

val cvCalculator = new RandomSubsample(data.npoints, testSize)
// Start parallel CV loop
val cvErrors = cvCalculator.mapSamples(1000) { 
  (trainingIndices, testIndices) =>
  val regressor = new LogisticRegression(
    data.featureMatrix(trainingIndices, ::).toDenseMatrix,
    data.target(trainingIndices).toDenseVector
  )
  // Predictions on test-set
  val genderPredictions = regressor.classifyMany(
    data.featureMatrix(testIndices, ::).toDenseMatrix
  )
  // Calculate number of mis-classified examples
  val dist = manhattanDistance(
    genderPredictions, data.target(testIndices)
  )
  // Calculate mis-classification rate