6、数据处理与分析技巧全解析

数据处理与分析技巧全解析

在数据处理和分析的领域中，有多种关键技术和实用建议能帮助我们更高效、准确地完成任务。下面将详细介绍对数 - 对数图绘制、数据保存、脚本编写建议以及数据集探索等方面的内容。

对数 - 对数图绘制

当 a 和 b 为常数时， log10(r) = log10(a) + b * log10(E) 是关于 log10(E) 的线性函数。以下是使用 Python 创建对数 - 对数图的代码：

fig2 = plt.figure(2,figsize=(8,4));
ax1 = plt.subplot(1, 1, 1);
plt.loglog(E, r, "ko", base=10.0);
plt.axis([10**5, 10**12, 10**-1, 10**3])
plt.xlabel("earthquake energy (joules)");
plt.ylabel("earthquakes rate (per year)");
plt.title("Earthquake rate vs energy");

在这段代码中， plt.loglog 方法用于创建 E 与 r 的对数 - 对数图，数据点以黑色圆圈（缩写为 'ko' ）单独绘制，对数的底数为 10。同时，坐标轴的范围被设置为 10 的整数次幂，这样坐标轴会被划分为完整