8、基于 SLA 工作流的网格业务模型解析

基于 SLA 工作流的网格业务模型解析

1. 引言

在网格计算环境中，许多用户需要在特定时间内获取计算结果，比如气象学家运行天气预报工作流、汽车制造商运行动态流体模拟工作流等，他们愿意为按时完成工作付费。这种需求需在应用执行前由用户和网格提供商达成服务级别协议（SLA）。SLA 明确了服务提供商和客户之间业务关系中的期望和义务，包括预先协商的资源需求、服务质量（QoS）和成本，是具有法律约束力的合同，也是下一代网格的必要前提。

为按时完成工作流，需将其各子任务分配到网格资源上，这涉及诸多约束条件，如工作流完整性、按时完成条件和最优条件等。因此，需要一个 SLA 工作流代理来协调网格中的多个实体。

业务模型基于激励机制，鼓励用户使用高性能计算中心（HPCC）服务，同时使代理高效运作，但也引发了一些经济问题。其中，用户和代理之间的合同关系面临挑战，因为用户对网格系统的了解少于代理，存在信息不对称问题，这可能对双方业务关系产生不利影响。我们将分析不同场景下信息不对称的影响，并提出解决方案，如提高定价、罚款政策以及用户和代理之间的谈判策略。此外，还需确定一个双方都能接受的合适价格，我们将使用模糊逻辑来实现这一目标。

2. 相关工作

此前有许多支持工作流 QoS 的研究。例如，AgFlow 是一个支持基于质量的 Web 服务组合的中间件平台；“QoS 感知的网格工作流”项目旨在将基本的 QoS 支持扩展到网格工作流应用中；还有研究专注于在截止日期和预算约束下将扫描任务工作流映射到网格资源。然而，这些研究都未为系统定义业务模型。

近期的网格项目虽涉及 SLA 问题，但主要集中在单任务应用，仅考虑了用户和服务提供商之间的直接关系，