探索 Oracle 云:核心概念、部署模型与数据库类型解析
1. 本地数据中心的局限与云的崛起
在过去,数据存储在本地服务器机房,扩展机会有限,每台服务器的硬件能力固定。升级成本高昂且技术要求高,常常需要购买新设备。后来出现的分布式架构虽增强了鲁棒性和弹性,但仍不够完善。而云存储和数据库为轻松扩展提供了技术基础,Oracle 云数据库的自主管理和技术更是一个重要的里程碑。
随着业务的扩张,数据量呈指数级增长,不仅要处理当前有效数据,还需存储、操作和评估历史数据。数据量的增加使得本地机器无法手动管理,需要额外的服务器进行备份和备用,整个环境需要安全保障并通过网络正确互连。管理者意识到将所有数据存放在一处既不合适也不安全,因此云应运而生,将管理、安全、分发和备份策略都转移到了云环境中。
2. Oracle 云核心概念
2.1 自主数据库(ADBs)的特性
- 自动驾驶(Self - driving) :减少了数据库配置、安全、监控、备份恢复、故障排除和维护等人工操作,让管理员能专注于其他任务和数据库优化策略。ADBs 具有融合性,可处理各种数据结构和类型,如关系型、图形、时间、空间、流、对象结构、XML、JSON 等。Oracle 云架构基于 Exadata 平台,涵盖了 Autonomous Transaction Processing(ATP)中的动态在线事务处理和 Autonomous Data Warehouses(ADW)中的分析支持层。还有专门用于 NoSQL 风格应用的 Oracle Autonomous JSON Database(AJD),它使用 SQL 和文档 API
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