25、软件可靠性与系统自动弹性的创新方法

软件可靠性与系统自动弹性的创新方法

1. 软件可靠性的新方法

在软件可靠性建模中，为了提高建模的准确性，会将每个系列划分为多个区间，在这些区间内，缺陷累积曲线的时间变化保持不变，共处理了 123 次观测数据。为了比较建模的准确性，除了特定的软件可靠性模型（SRMs）外，还使用了一些知名的可靠性模型，这些模型涵盖了现有的所有模型类别。具体使用的模型如下：
| 模型名称 |
| — |
| Jelinsky - Moranda 模型 |
| Musa 模型 |
| Weibull 模型 |
| S 形模型 |
| Musa - Okumoto 对数模型 |
| 非齐次泊松过程模型 |
| Schneidewind 模型 |
| Duan 模型 |
| Moranda 几何模型 |

总共进行了 1230 次建模准确性的估计，并根据相关方法计算了这些模型的系数。建模结果如图 5 所示。为了合适地呈现结果，假设所提出模型的标准偏差（SSD）等于 1。图表显示，对于所有类别的软件，SSD 模型比最知名的可靠性模型（如 S 形模型）准确六倍。更多关于验证的细节可在相关技术报告中找到。

这个新的软件可靠性方法具有创新性，因为它首次将软件系统视为一个开放的热力学系统，并首次应用了运输理论中识别缺陷的过程。该方法有助于解决一些现有问题：
- 无法预测二次缺陷 ：由于二次缺陷的数量和流量会立即被插入到数学模型中，这个问题能自动得到解决。
- 从大量不同可靠性模型中选择的问题 ：新方法具有通用性，能为