34、排序 CSV 框架中的字段：Python 实现指南

排序 CSV 框架中的字段：Python 实现指南

在处理 CSV 文件时，我们常常需要将文件中的字段与类的属性对应起来。然而，当前类的属性虽然可以获取单个字段的信息，但却难以确定字段的定义顺序，这使得将这些字段与 CSV 文件中的数据对齐变得困难。为了解决这个问题，我们需要找到一种方法来跟踪字段的定义顺序，并将其存储在一个列表中。下面将介绍几种实现字段排序的方法。

1. 字段排序的挑战

目前，类的字段都作为类本身的属性存在。这允许我们获取单个字段的信息，但前提是我们知道字段的名称。如果不知道名称，就必须检查类的所有属性，判断哪些是 Column 类或其子类的实例。即便如此，我们仍然无法确定它们的定义顺序，也就无法将它们与 CSV 文件中的数据对齐。

2. 解决方法

为了解决上述问题，我们需要设置一个列列表，将每个列按照其定义的顺序存储。以下是几种不同的实现方法：

2.1 DeclarativeMeta. prepare ()

在 Python 中，元类可以控制类命名空间的行为。通过在声明性元类（如 RowMeta ）中包含 __prepare__() 方法，我们可以提供一个有序字典，该字典可以自动记录属性赋值的顺序。以下是示例代码：

from collections import OrderedDict
from sheets import options

class RowMeta(type):