Python编程的核心原则与哲学理念
1. 单一明显实现方式
在编程中,理想状态是针对一个问题只有一种明显的解决方式。以Python字典为例,虽然有两种获取值的方式,但只有方括号语法是明显的。 get() 方法虽可用,但并不广为人知,也未被推广为操作字典的主要接口。不过,只要不同的实现方式针对不同的用例,且最常见的用例是明显的选择,提供多种方式也是可行的。
由于不同人看待事物的方式不同,一个人认为明显的方式,对另一个人可能完全陌生。为克服这种差异,需要对代码进行恰当的文档记录。即便代码本身不明显,文档也能指明方向。此外,与用户保持更直接的沟通渠道(如邮件列表)也很有用,最终目标是让用户轻松了解如何使用代码。
2. 及时行动与审慎完成
“今日事,今日毕”在编程中尤为重要。当我们搁置某件事,之后可能会忘记完成它所需的信息。Python语言的设计很大程度上是为了让开发者专注于解决实际问题,而不是与语言本身作斗争。这有利于迭代开发,能让我们快速搭建基本实现,再逐步完善。
然而,迭代开发也需要时间。虽然快速开始很有价值,但急于完成可能很危险。花时间完善和澄清想法对于把事情做好至关重要,否则代码质量可能最多只能算平庸。用户和其他开发者宁愿没有糟糕的代码,也不愿使用不达标的代码。因此,要真正帮助他人,就必须花时间把事情做对。
3. 实现的易解释性
如果实现方式难以解释,那可能不是个好主意。这结合了“简单优于复杂,复杂优于繁琐”的规则,它能帮助我们判断何时从简单走向复杂,或从复杂走向繁琐。当不确定时,可以向他人解释实现方式,看需要付出多少努力才能让他们理解。
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