15、工业物联网的实现与PLC数据采集分析

工业物联网的实现与PLC数据采集分析

1. 工业物联网数据处理与采集

在处理传入数据时，有多种方法可供选择，需要考虑数据的量、大小以及处理成本。例如，使用亚马逊Kinesis成本可能较高，但如果确实需要它来正确处理数据，那么可以使用；若只是因为其“酷”而使用，则需更仔细地评估成本与收益，看长期成本是否值得。了解每种选项根据数据处理需求提供的不同成本效益平衡，对于为企业创造价值至关重要。

数据采集通常有以下几种常见方式：
- 从带有连接端口的可编程逻辑控制器（PLC）采集数据。
- 通过边缘计算机采集，所有现场设备都连接到该边缘计算机。
- 使用原位智能传感器采集数据。

1.1 PLC相关情况

大多数现代PLC具备多种有意义的数据接收和传输方式，常见的PLC类型有：
- 固定或集成式PLC ：所有输入和输出选项都内置在控制器中，由制造商定义。
- 模块化PLC ：通常安装在机架上，包含一个CPU和多个I/O模块，可连接以提供连接性，这种类型通常有更多在PLC网络外收集和查看数据的选项。

许多PLC，尤其是较旧一代的，仅使用特定协议进行通信，如Modbus或Profinet，通信可通过串行接口（如RS - 485）或以太网连接实现。集成的一种选择是提供适配器，以PLC的原生语言与其交互，并将数据转换为对物联网活动更有用的形式，例如使用Modbus - RTU协议适配器从PLC网络提取数据，并使用MQTT发送数据。部分PLC具有内置选项，如Web服务器甚至内置物联网功能，这对新工厂和环境来说是不错的选择，但对于旧工厂环