48、片上网络架构中组播流量的形式化模型

片上网络架构中组播流量的形式化模型

1. 模拟

对于像多级互连网络(MINs)这样的网络拓扑,主要会研究其行为和性能,而模拟所提出的模型可以完成这一任务。

1.1 集成数据包生成器和数据包冲洗器

为了对网络模型 $N_n(c, m_{max})$(其中 $c_n = N$)进行模拟生成测试数据,需要添加一个数据包生成器模型。由于测试数据应到达该网络的所有 $N$ 个左侧位置,因此会考虑 $N$ 个数据包生成器基本网络 $PG(c, m_{max})$ 的副本,并对其进行重命名以便连接到这些位置。已知所需数据包的大小,考虑类型为 $BList_n(c, m_{max})$(其中 $c_n = N$)的位置 $\ell$,且所有副本具有统一的相同保护条件 $\gamma$。可以使用前面介绍过的重命名函数 $\mu_n^{\eta}$。将需要添加的整个网络称为 $N_n^{PG}(c, m_{max})$:
[N_n^{PG}(c, m_{max}) = \bigcup_{0\leq\eta < c_n} \mu_n^{\eta}(PG(c, m_{max}))]

同样,需要在模型的右侧(目标侧)添加冲洗器以移除接收到的数据。为此,取 $N$ 个基本网络 $PF(c, m_{max})$ 的副本,其顶部索引已经合适,具有位置 $r_1$ 和转换 $t_0$。然后使用适当的重命名函数 $\nu$ 从上到下对它们进行编号:
[N_n^{PF}(c, m_{max}) = \bigcup_{0\leq\eta < c_n} \nu_{\eta}(PF(c, m_{max}))]

将这三个网络并排排列,并分别合并相应的

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值