通过Flink实现Cassandra数据同步到redis缓存实战之四：幂等性！幂等性！幂等性！Redis缓存数据幂等性设计

摘要

将数据保存到Redis的过程中，可能会发生各种异常，包括redis集群挂掉、redis连接错误、redis写入错误等。面向失败设计思想的一个重要的最佳实践，就是保证数据幂等性。允许失败的时候进行重试。所以在设计redis key的时候，需要重点考虑这个问题。从cassandra中提取到的同一条数据，在写入到redis的时候，必须拥有一个唯一的键，保证无论这个数据被重复写入多少次，redis中永远只有一个记录。本文将介绍几种幂等键的设计思路。

幂等性的实现

实际实现的方法很多，例如：

1、最简单的办法，直接把幂等j键作为redis key 直接执行set操作就可以了。

2、如果希望把多条数据聚集在一个key下，方便消费者一次性提取多条数据，有以下两种方式：

• 如果数据本身可以作为幂等j键，那么可以直接用set来存储
• 如果数据本身不可以作为幂等j键，那么可以用hash类数据，把幂等j键作为field，这样也能保证幂等性。

关于幂等键的设置，可以有以下方法：

• 记录id：比较简单和安全的方法就是直接用数据记录的id。
• 数据摘要：更推荐的方法是从数据中选择几个有意义的字段拼起来。这样做的好处是，这些幂等键一般包含关键信息，有一些场景可以不用获取值而直接用key来获取数据，而且具有可读性，易于维护。
• 整个数据：对于一些简单数据可以直接用整个数据作为幂等键。并不推荐这样做。原因是，
  • 首先，如果数据实体发生变化，这些键也会发生变化；
  • 其次，数据量大，占用空间，解析时间长，网络传输时间长，对于数据量大的场景，这个区别还是很大的。
  • 再次，有些数据不适合作为幂等键，比如数据中包含更新时间、或者状态字段。这些字段就不是和被包含到幂等键中，否则这些字段的变化就会导致幂等键发生变化。

通过Flink实现Cassandra数据同步到redis缓存实战系列文章电梯：
一：数据同步任务的实现
二：Flink任务的定时提交
三：异常处理
四：幂等性！幂等性！幂等性！Redis缓存数据幂等性设计