本文详细介绍了人脸验证和人脸识别的概念及应用场景，区分了一对一验证与一对多识别的区别，并解释了闭集与开集的不同。此外，还介绍了人脸识别错误率的计算方法以及如何通过交叉验证获得准确率。
转自：https://blog.youkuaiyun.com/sun7_she/article/details/70855055
Face verification
人脸验证，一对一
Face identification / recognition
人脸识别，一对多
闭集：已知此人在该数据集中
开集：不知道此人在不在这个数据集中
Face alarm ratio (一般设置为万分之一)
识别错误的人脸个数／总人脸个数
识别错误的人脸：两个人脸来自不同人脸，但是识别为同一个人脸的个数
可参考文章：https://arxiv.org/pdf/1502.00873.pdf
在lfw上测试，可以把数据库分为10份，9份训练，1份测试，共10次，得到10个accuracy，所以最后的结果会是类似 99.53+-0.1 %的形式
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