marksim的博客

彻底解决 Python 中包、模块、类引入问题的核心概念

在numpy中，常规的数据切片，根据轴来进行数据切分等，都很方便。但，如果要根据矩阵中的值来切分数组，并新建一个维度，这个还是有点麻烦。记录过程如下：有这么一个数组：import numpy as nprs = [ [1, 23, 87], [2, 34, 98], [3, 32, 73], [4, 76, 74], [5, 54, 11], [6, 65, 76], [7, 87, 29], [8

当在numpy中，使用整数索引，有个地方需要注意。import numpy as npnda = np.arange(36)nda = nda.reshape(3,4,3)数据是这样的：array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8], [ 9, 10, 11]], [[12, 13, 14], [15, 16, 17], [18, 19, 20...

numpy 中强大的 transpose() 、rollaxis()、swapaxes()，极其方便的多维数组的维度变换

0到9的10个数，要求组成两个5位数a和b，构成a和b中的数字不重复，并且 a + 20085 = b代码实现，随手写的不是很规范n = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]k = 20085def validate(num: int): total = num + k if total > 99999: retur...