SQL SERVER 导入excel表格

本文详细介绍了如何在SQL Server中导入Excel数据,包括新建数据库、数据表,选择数据源,映射字段等步骤,帮助读者快速掌握数据导入技巧。

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SQL SERVER 导入excel表格

事先准备,安装sqlserver 新建数据库和数据表,定义一个excel文件

①打开 SQLSERVER 在新建的数据库上 右键------任务-------导入数据

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出现了欢迎界面
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②点击下一步 选择数据源 就是你的excel文件的位置
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三、选则 要导入的数据库
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④点击下一步
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五、选择要把excel导入的数据表
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⑥,点击 编辑映射 编辑对应的字段
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点击确定
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下一步
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等待执行完成

插入成功

### 将Excel 2021文件数据导入SQL Server的方法 #### 使用SQL Server Import and Export Wizard 通过SQL Server自带的导入导出向导,能够轻松实现从ExcelSQL Server数据迁移。启动该工具后,按照提示逐步配置数据源与目标位置。对于Excel文件的选择,需注意自动适配其版本并确认首行列是否作为列名处理[^2]。 #### 利用编程语言自动化过程 采用编程方式可增强灵活性与效率。以Python为例,借助`pandas`库读取Excel文档,并利用`pyodbc`连接SQL Server完成批量写入操作。 ```python import pandas as pd import pyodbc # 加载Excel文件 df = pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx') # 建立SQL Server链接 conn_str = ( r'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};' r'SERVER=server_name;' r'DATABASE=db_name;' r'Trusted_Connection=yes;' ) with pyodbc.connect(conn_str) as conn: cursor = conn.cursor() # 插入记录到指定表格 for index, row in df.iterrows(): sql_insert_query = f""" INSERT INTO target_table (column1, column2,...) VALUES (?, ?, ...) """ values = tuple(row[col] for col in ['column1', 'column2', ...]) cursor.execute(sql_insert_query, *values) conn.commit() # 提交事务 ``` #### 编写T-SQL脚本直接加载 编写专门针对特定结构化需求的T-SQL语句也是一种高效途径。这种方法允许精确控制哪些字段被转移以及如何转换这些字段的内容。下面是一个简单实例展示如何定义OPENROWSET来访问外部资源——即这里的Excel工作簿[^5]: ```sql SELECT * INTO TargetTableInDB FROM OPENROWSET( 'Microsoft.ACE.OLEDB.16.0', 'Excel 12.0 Xml;HDR=YES;Database=path\to\yourfile.xlsx;', 'SELECT * FROM [SheetName$]' ); ``` 以上三种方法各有优劣,可根据实际应用场景和个人偏好做出选择。
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