R语言中sort,order,rev用法的学习
使用sort可以直接对数据进行排序
例如:它是按字母顺序或者相应的数字顺序进行排序的
rev可以翻转相关的sort排序的值
sort(rivers)
rev(sort(state.name))
mtcars[sort(rownames(mtcars)),]
?order#返回的值,是向量所对应的位置。
order(mtcars)#显示出所对应的序列号
mtcars[order(mtcarsKaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 7: mpg),]#̲利用数据框,再利用相关的序列排…mpg),]#利用序列号,进行颠倒排序
mtcars[order(mtcarsmpg,mtcarsmpg,mtcarsmpg,mtcarsdisp),]#先利用第一个进行排序,在同时的基础上再利用第二个进行排排序
数据中心化和标准化的概念,就是为防止数据差别过大,无法用heatmap的程序比较
#数据中心化:是指数据集中的各项数据减去数据集的均值。
#数据标准化,是指在中心化之后在除以数据集的标准差,即数据集中的各项数据减去数据集的均值再除以数据集的标准差。
R语言排序与数据预处理
本文详细介绍了R语言中的排序函数sort、order和rev的使用方法,包括直接排序、序列号排序及反向排序。此外,还讲解了数据预处理中的数据中心化和标准化概念,以确保数据适合heatmap等程序的比较。
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