(30 hackdays day 20) Clarify - 处于pending状态的QS服务

最新推荐文章于 2024-08-30 08:09:52 发布

叡

最新推荐文章于 2024-08-30 08:09:52 发布

阅读量155

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/marklua/article/details/42394941

本文介绍了一个名为Clarify的服务，它可以帮助用户捕获、分析和发现语音和视频数据中的关键信息。通过简单的API调用，用户可以将媒体数据上传至Clarify，进行降噪、语音识别和自然语言处理，从而实现语音片段的搜索和回溯。演示了如何使用Clarify的PHP教程创建应用，获取API密钥，并编写测试程序来分析录音文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如果你还不知道量化自身，那么建议你看看Quantified Self。量化自身对于我来说，就是希望在我比较短的生命预期内，能尽量留下我的数据，从而在身体死掉前，用算法创建出一个IO近似于我的“个体”。

“我TM说啥了？”

这是两三年前就在做的一件事情，时断时续的我用一些12小时的录音笔记录了一天我周围的声音（当然也包括我自己的）。最简单的目的就是希望能知道我之前说了啥（我记性比较差...）。但当时找了一些voice recognition的SDK来分析记录下来的语音信息。结果都特别不如意，基本没有能用的。
直到最近买了一个Narrative Clip，我又开始重燃QS的热情了。Rekognition - 借我借我一双慧眼吧文章中，我第一次把narrative里的部分数据拿来分析，得到的结果意外的好。这坚定了我之前的想法：

如果有一个一开始设计好的idea的api flow的blueprint，让机器能帮你在发展的过程中不断紧盯这些API能不能满足需求，直到某一天，这个pipeline通了。丫就告诉你，爷，你丫的idea跑通了。

Clarify

好啦，BB这么多的目的是介绍一个不那么牛逼的服务，Clarify。Clarify号称自己做三件事儿：Capture，Analyze，Discover。简单的说就是把语音视频数据扔给它，它帮你做信号处理（估计就是降噪），语音识别和自然语言处理。当然这也是收费的，音频每小时3刀，每5000个搜索一刀。

听着很简单，但当我看到这个服务的时候，我知道这就是我想要的～不用装SDK，不用运行在我的server上。我只需要把媒体数据扔到一个像七牛的地方，拿到URL，扔给Clarify。稍等就可以问它“我前天这时候说下周去哪聚会来着？”。好吧，至少能做到，搜索，上周这时候，有“聚会”的这段音频。

API

丫居然用PHP来做tutorial...好吧，不发表言论...创建一个App，拿到AppKey。找到nodejs SDK，翻翻tutorial，猜一猜就写个测试程序出来。

var clarifyio = require('clarifyio');
var client = new clarifyio.Client("api.clarify.io", "[key]")

var bundleId;
var data = {
    name: "qwerty bundle " + Math.random(),
    media_url: "https://s3-us-west-2.amazonaws.com/op3nvoice/harvard-sentences-1.wav"
};
client.createBundle(data, function (err, res) {
    if (err) return done(err);
    bundleId = res.id;
    client.search({query: "fire", query_fields: "*"}, function (err, res) {
        if (err) return done(err);
        console.log('search');
        console.dir(res);
        client.removeBundle(bundleId, function (err) {
            if (err) return done(err);
            client.removeBundle(bundleId);
        });
    });
});

就是这句 client.search({query: "fire", query_fields: "*"},...)。执行结果也很简单。

{ total: 1,
  limit: 10,
  search_terms: [ { term: 'fire' } ],
  item_results: [ { score: 1, term_results: [Object] } ],
  _class: 'SearchCollection',
  _links:
   { self: { href: '/v1/search?query=fire&query_fields=*' },
     items: [ [Object] ],
     first: { href: '/v1/search?query=fire&query_fields=*&iterator=S10a47fbc8ef' } } }

它就是告诉你某个bundle里（bundle就是一个media的集合）有没有这个字出现。所以具体在哪里出现，似乎也还是得很多人工介入的。

无论如何，Clarify让我能用十几行代码就能分析一个我之前的录音（这个就不放出来了~）。虽然结果不理想，但我相信不久的将来我一定能等到那个"test全部通过"的API的～

另外，介绍一个全球第一个虚拟Hackathon。是之前提到的Koding举办的。https://koding.com/Hackathon
在一个WebIDE里，和一群全世界的hacker们玩一次hackathon，一定很酷！

哎，最近精力有限，水点儿请见谅...