用SWIG写wrapper,实现个人定制python库

本文介绍如何使用SWIG为Python编写wrapper,以兼容numpy数据类型。通过创建一个简单的C++类并编写.i文件,利用SWIG生成wrapper文件,然后在Visual Studio中编译成动态库。最后进行测试,展示如何导入并使用生成的库进行2D和1D数组操作。

引言

很多时候会遇到需要自己写python库的问题,但是又要兼容考虑numpy这种常用数据类型。本文目的在于提供一个简单的tutorial,方面大家入门swig给python写wrapper。实际上,wrapper有很多方法,除了swig,还可以用boost库,boost的部分将放在以后的文章中讨论。

实现

一个最简单的wrapper目录如下所示,假设你有一个写好的类myClass。另外numpy.i是官方提供的swig wrapper,直接下载就行。我们需要做的是,自己写一个.i描述文件,告诉swig哪些指针类型是具体的多少维度的数据。
在这里插入图片描述
这里以简单的c++ class为例。头文件myClass.hpp声明两个public函数,用于产生2D和1D数组。具体内容如下:

class myClass
{
   
   
    public:
        myClass();
        ~myClass();
        
		void generateData2D(float *ptr_data1, int dimx1, int dimy1, int dim1, int dim2);
                                             
        void generateData1D(float *ptr_data2, int dimx2, int dim1);
        
    
};

其实现如下所示,myClass.cpp。

#include "myClass.hpp"

myClass::myClass(
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