centos 更新 yum 源

本文介绍如何安全地更换 CentOS 的 yum 源至网易 163 镜像站点,包括备份原始配置文件、下载新的 repo 文件并刷新缓存等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

更新前请先备份原来的repo文件,养成好习惯

cd /etc/yum.repos.d/

mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak


http://mirrors.163.com/.help/centos.html下载对应的repo文件

或者直接用命令下载

wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo

然后 yum makecache


内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和全局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
更新 CentOS 中的 `yum` ,可以按照以下步骤操作: ### 步骤一:备份当前的 yum 配置文件 1. 打开终端并输入以下命令以移动(备份)当前的 `yum` 配置文件到 `.backup` 目录下: ```bash mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup ``` ### 步骤二:下载新的 yum 列表 访问 CentOS 官方的镜像站点,并选择适合您所在地区的镜像。例如,可以通过访问 `https://mirrors.aliyun.com/centos/` 来找到适合中国的。之后下载最新的 `CentOS-Base.repo` 文件。 ### 步骤三:上传新的 yum 文件 将下载的 `CentOS-Base.repo` 文件通过 FTP 或 SCP 等方式上传至 `/etc/yum.repos.d/` 目录下。假设您已经下载了名为 `new_centos_base.repo` 的文件,则执行: ```bash scp new_centos_base.repo user@your_server_ip:/etc/yum.repos.d/ ``` 使用 `ssh` 连接到您的服务器,确认文件已成功上传。 ### 步骤四:验证新设置 完成上述步骤后,您可以重启 `yum` 服务来加载新的配置,然后再测试更新功能: ```bash systemctl restart yum ``` 接着运行 `yum repolist` 查看可用的仓库列表以及它们的状态,确保新已正确启用。 ### 步骤五:更新软件包 确认设置无误后,您可以开始更新软件包: ```bash yum update ``` 这将会尝试更新所有可更新的软件包。请注意,更新过程可能会带来一些风险,如依赖关系冲突或不兼容性问题,因此务必谨慎操作。 --- ## 相关问题 - centos更新yum: 1. 如何验证新的yum是否已经生效? 2. 如果在更新过程中遇到错误,应该如何解决? 3. 是否有替代方案可以在线更新yum而无需手动上传文件?
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