在Hadoop中Container是干什么的？

最新推荐文章于 2023-07-07 17:23:09 发布
原创 最新推荐文章于 2023-07-07 17:23:09 发布 · 2.1k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Hadoop #Container #马 克-to-win #马克java社区

本文介绍了在资源分配中使用容器(Container)的概念，解释了如何通过容器封装内存、CPU、磁盘和网络等资源，以及其在限定资源边界方面的作用。

Container：马 克-to-win @ 马克java社区：前面我们总提资源分配。而资源分配的体现就要用到一个抽象概念“容器”（Container）表示，Container将内存、 CPU、磁盘、网络等资源封装在一起，这样可以起到限定资源边界的作用。比如给你一个Container的资源，里面包含3个G的内存，1G硬盘。当销毁 你的Container时，连带的内存，硬盘都没有了。

更多请看下节：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44594249/article/details/94158490

Hadoop的工作原理是什么？如何搭建一套分布式文件系统？
2401_87704405的博客
11-14 1483
NameNode：NameNode（主节点是 HDFS 的中心控制节点，负责管理文件系统的元数据（比如文件和目录的树状结构，文件块的位置、用户权限等）。它不直接存储数据，而是记录数据存储在哪些DataNode上。DataNode：DataNode（数据节点）是实际存储数据的节点，它们接收数据块，并定期向 NameNode汇报自己存储的块信息和健康状态。此外，还有一个可选的组件，它用于辅助NameNode的元数据备份和日志合并，帮助维持文件系统的高可用性。
Hadoop系列 ( 三 ) MapReduce存在的意义----MapReduce究竟做了些什么？？
qq_35050438的博客
07-01 2336
**前言：**对于MapReduce，每次刷一遍都会感慨，究竟是谁想出如此巧妙的处理数据的方式，虽然现在它的使用不如以前那么广泛了，但是它的核心思想永远不会被淘汰，真的是非常的巧妙。 不仅运用了“分而治之”，也巧妙的运用了映射和函数处理的思想，03年解决了我们大数据集处理的困扰。 MapReduce的核心思想： MapReduce源于Google一篇论文，它充分借鉴了分而治之的思想，将一个数据处理过程拆分为主要的Map(映射)与Reduce(化简)两步 如果用表达式表示，其过程如下式所示 : {Keyl.
深入理解Hadoop YARN中的Container概念
Mac Track
12-22 7974
在学习Hadoop  YARN—Hadoop 2.0新引入的通用资源管理系统过程中，总会遇到Container这一概念，由于中文资料的缺乏，很多人对Container这一概念仍非常的模糊。它与Linux Container是什么关系，它是否能像Linux Container那样为任务提供一个隔离环境?它代表计算资源，还是仅仅是一个任务处理进程？本文将尝试介绍Container这一概念。
Hadoop Container
qq_16236875的博客
05-24 367
YARN-Container 1 基本的资源单位(CPU,内存等） 2. Container 可以加载任意程序，而且不限于java 3. 一个Node 可以包含多个·Container，也可以是一个大的Container 4. ApplicationMaster 可以根据需要，动态申请和释放 ...
Hadoop yarn源码分析（九） Container源码解析 2021SC@SDUSC
LeBron_W的博客
12-05 1229
2021SC@SDUSC Hadoop yarn源码分析（九） Container源码解析 2021SC@SDUSC
老师在上课的时候提到了dockers和Hadoop，请问是需要我们干什么吗？
最新发布
09-16
- **环境搭建**：在本地或云环境中搭建Docker和Hadoop的开发环境。对于Docker，学生要学会安装Docker引擎，配置镜像源，使用Dockerfile构建自定义镜像；对于Hadoop，需要掌握Hadoop集群的安装和配置，包括主节点和从...
Hadoop(一)：最通俗易懂的Hadoop概述
ACE的博客
05-09 5297
Hadoop(一)：Hadoop概述 大数据概念 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具(如mysql、ssm等)进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化（图像、语音等）的信息资产。主要解决海量数据的存储以及海量数据的分析计算 Hadoop概述 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。主要解决海量数据的存储以及海量数据的分析计算，Hadoop核心概念是HDFS（分
hadoop那些面试题干货
m0_45259293的博客
04-02 466
hadoop那些面试题干货 1.什么是Hadoop？ Hadoop是一个开源软件框架，用于存储大量数据，并发处理/查询在具有多个商用硬件（即低成本硬件）节点的集群上的那些数据。总之，Hadoop包括以下内容：HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统）：HDFS允许你以一种分布式和冗余的方式存储大量数据。例如，1GB（即1024MB）文本文件可以拆分为16*128MB文件，并存储在Hadoop集群中的8个不同节点上。每个分裂可以复制3次，以实现容错，
【大数据】HADOOP-YARN-ContainerExecutor容器启动器详解
如切如磋，如琢如磨，臻于至善。
03-13 2266
这个执行器仅在GNU/Linux上支持。为了最大化安全，executor安装限制本地文件和被容器使用目录（如共享对象，jars，中间文件，日志文件等等）的权限和用户/组所属权。这里的组hadoop是NodeManager Unix用户（yarn）所属的组，并且组内没有非hadoop相关的用户，以防安全风险。在NodeManager中，会为每个Application，以及每个Container建立一个对应的目录，在每个Container的目录下，就放置了一些运行这个Container必需的信息。
docker、containerd、ctr、crictl 的联系
小单的博客专栏
11-10 7796
一、docker 和 containerd 1、docker 由 docker-client ,dockerd,containerd,docker-shim,runc组成，所以containerd是docker的基础组件之一 2、从k8s的角度看，可以选择 containerd 或 docker 作为运行时组件：其中 containerd 调用链更短，组件更少，更稳定，占用节点资源更少。所以k8s后来的版本开始默认使用 containerd 。 3、containerd 相比于docker , 多了 nam
2、Hadoop概述
lwd18175239125的博客
05-10 201
1、Hadoop是什么 Apache基金会的分布式系统基础架构（多台服务器来共同完成某一个任务） 主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题 广义上指Hadoop生态圈 2、Hadoop优势 高可用 高扩展 高效 高容错性 3、Hadoop组成 1.x Common 辅助工具 HDFS 数据存储 MapReduce 计算+资源调度 2.x Common 辅助工具 HDFS 数据存储 MapReduce 计算 Yarn 资源调度 3.x 在组成上与2.x没什么区别 1、HDFS
hadoop的yarn容器、内存、vcore设计
xwcj3的博客
12-14 3455
一、container容器 容器 虚拟化的 维度 memory+vcore 运行task任务 生产如何调优Container参数？ 假设128G 16物理core 1.1装完CentOS，消耗内存1G 1.2系统预览15%-20%内存(包含1.1)， 以防全部使用导致系统夯住 和 oom机制事件， 或者给未来部署组件预览点空间 128*20%=25.6G ==26G 1.3假设只有DN NM节点，...
Docker的三个基本概念容器（container）、镜像（image）和仓库（registry）之间有什么关系
hhd1988的专栏
11-12 1270
Docker镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。Docker 设计时，就充分利用 Union FS的技术，将其设计为 分层存储的架构 。镜像实际是由多层文件系统联合组成。镜像构建时，会一层层构建，前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变，后一层上的任何改变只发生在自己这一层。比如，删除前一层文件的操作，实际不是真的删除前一层的文件，
认识容器和Docker（一）
dhx70537的博客
04-29 845
前言： 这句话应该是开发人员经常挂在嘴边的吧！ “在我的机器上是正常工作的啊，MD，怎么到你这就不行了？” 开发人员就会联想到： 1. 肯定是你环境有问题；2. 要么就是你个傻*不会用吧； 带着这句话进入我们这次的主题，什么是容器？它能解决我们什么问题？ 一、什么是容器？ 容器这...
HDFS学习笔记（五）：Yarn架构原理
u011047968的专栏
09-08 1512
调度器仅根据各个应用程序的资源需求进行资源分配，而资源分配单位用一个抽象概念“资源容器”（Resouce Container，简称 Container）标识，Container 是一个动态资源分配单位，它将内存、CPU、磁盘、网络等资源封装在一起，从而限定每个任务使用的资源量。Container 是 Yarn 中的资源抽象，它封装了某个 节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等，当 AM 向 RM 申请资源时，RM 为 AM 返回的资源便是用 Container 表示的。
[Container]Hadoop集群镜像打包
focus：Follow One Cause Until Success
07-07 1195
在使用学习Hadoop等相关大数据产品时，为更好的学习和理解分布式的理念和操作，在学习时一般采用多机器的方式进行学习。一般情况下，可以采用通过虚拟机和云服务器等方式满足机器不足等问题。考虑到，云服务器成本过高，虚拟机资源性能等问题，博主决定采用容器的方法来学习搭建Hadoop集群。以便更好的学习Hadoop、容器、Shell等相关概念。
在hadoop中如果container失败，applactionmaster如何处理
04-27
当Hadoop中的容器失败时，ApplicationMaster将启动相同数量的新容器来代替失败的容器。ApplicationMaster会监视正在运行的所有容器，并在容器失败时重新启动它们。如果有太多的容器失败，ApplicationMaster会向...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

mark_to_win

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值