在Hadoop中ResourceManager是干什么的？

最新推荐文章于 2025-06-12 09:51:31 发布
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#Hadoop #ResourceManager #马克-to-win #马克java社区

本文深入探讨了Yarn集群中ResourceManager的角色与职责，它是如何协调和管理整个集群资源，包括所有NodeManager的资源分配，确保应用程序在集群上的高效运行。

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ResourceManager：马克-to-win @ 马克java社区：防盗版实名手机尾号：73203。当应用程序对集群资源需求时，ResourceManager是Yarn集群主控节点，负责协调和管理整个集群（所有NodeManager）的资源。

更多请看下节：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44594249/article/details/93721550

【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-1 ResourceManager 功能概述
笨鸟先飞的博客
11-22 881
前面几篇文章对 Yarn 基本架构、程序基础库、应用设计方法等进行了介绍。之后几篇将开始对 Yarn 核心组件进行剖析。 ResourceManager（RM）是 Yarn 的核心管理服务，负责集群管理、任务调度、状态机管理等，本篇将对 RM 总体架构进行介绍。
Hadoop介绍：什么是Hadoop？了解Hadoop的应用
qq_74350135的博客
04-26 3547
Hadoop是一个功能强大、灵活多变的大数据处理框架，它在许多领域都有着广泛的应用前景。随着技术的不断发展和完善，Hadoop将继续为企业和组织提供高效、可靠的大数据解决方案。
Hadoop ResourceManager API
11-07
Hadoop ResourceManager API
【DataNode、NameNode和ResourceManager的作用与关系】
最新发布
myhyyyyyy的博客
06-12 77
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，能够让用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。在Hadoop的庞大生态系统中，三大核心组件——DataNode、NameNode和ResourceManager扮演着至关重要的角色。DataNode、NameNode和ResourceManager是Hadoop生态系统中的三大核心组件，分别负责文件数据的存储、文件元数据的存储和管理以及计算资源的分配与调度。
YARN/MRv2 Resource Manager深入剖析—RM总体架构
caodaoxi的专栏
10-23 340
在YARN中，ResourceManager负责集群中所有资源的统一管理和分配，它接收来自各个节点（NodeManager）的资源汇报信息，并把这些信息按照一定的策略分配给各个应用程序（实际上是ApplicationManager）。 ResourceManager主要由以下几个部分组成： 用户交互 YARN分别针对普通用户，管理员和Web提供了三种对外服务，分别对应ClientRM...
Resource Manager资源管理器功能介绍
weixin_33743880的博客
03-19 470
数据库资源管理器通过控制数据库内部的执行调度来控制资源在各个会话之间的分布。通过控制所要运行的会话以及会话运行的时间长度，数据库资源管理器可以确保资源分布与计划指令相匹配，因此也符合业务目标。   请注意，oracle resource manager对CPU的限制粒度为消费组(consumer group)， 无法细化控制消费组内个别进程消耗CPU的比例，只要不超出该消费组的CPU限制，消费...
ResourceManager详细组件及功能
METON的博客
08-24 1万+
在Yarn框架设计中其采用了Master/Slave结构，其中Master实现为ResourceManager，负责整个集群资源的管理与调度；Slave实现为NodeManager，负责单个节点的资源管理与任务启动。 ResourceManager是整个Yarn集群中最重要的组件之一，其主要的功能包括ApplicationMaster的管理（启动、停止等）、NodeManager管理、Application管理、状态机管理等；并且ResourceManager负责集群中所有资源...
什么是Hadoop？
HouGOD的博客
08-29 2675
1）Hadoop 是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构2）主要用来解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题3）广义上来说，Hadoop通常是指Hadoop生态圈。
Hadoop-YARN介绍
weixin_52972575的博客
07-25 5204
yarn介绍
Hadoop 系列（一）基本概念
m0_37253968的博客
05-29 368
一、Hadoop 简介 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构，它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 从其定义就可以发现，它解決了两大问题：大数据存储、大数据分析。也就是 Hadoop 的两大核心：HDFS 和 MapReduce。 HDFS(Hadoop Distributed File Sys...
hadoop集群搭建-Namenode HA和ResourceManager HA
数据世界的专栏
05-10 4511
一、说明 1. 本文档以四台机器为例搭建hadoop集群，各台机器的职责如下： 此集群主要包括Namenode HA和RresourceManager HA，这是本文重点所在。
Hadoop ResourceManager
qq_38361726的博客
06-29 278
Hadoop ResourceManager YARN - ResourceManager 负责全局的资源管理和任务调度，把整个集群当成计算资源池，只关注分配，不管应用，且不负责容错 资源管理 以前资源是每个节点分成一个个的Map slot和Reduce slot，现在是一个个Container，每个Container可以根据需要运行ApplicationMaster、Map、Reduce或者任意的程序 以前的资源分配是静态的，目前是动态的，资源利用率更高 Container是资源申请的单位，一
RESOURCE MANAGER的使用
wll的专栏
05-04 1916
RESOURCE MANAGER的使用  http://easy2achieve.iteye.com/blog/328028 1,清除并创建PENDING AREA exec dbms_resource_manager.clear_pending_area(); exec dbms_resource_manager.create_pending_area(); 2,创建CUNSU
YARN的工作流程(资源管理框架)
weixin_43951105的博客
03-29 419
一、服务组件 1、ResourceManage 全局的资源管理器，整个集群只有一个，负责集群资源的统一管理和调度分配。 - 功能 - - a) 处理客户端请求。 - b) 启动/监控ApplicationMaster。 - c) 监控NodeManager。 - d) 资源分配与调度。 2、NodeManager 整个集群有多个，负责单节点资源管理和使用...
YARN 详解 --- ResourceManager, NodeManager以及ApplicationMaster
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03-18 1万+
一、什么是YARN YARN是Hadoop2.0版本新引入的资源管理系统，直接从MR1演化而来。 核心思想：将MP1中JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开，分别由ResourceManager和ApplicationMaster进程来实现。 1）ResourceManager：负责整个集群的资源管理和调度。 2）ApplicationMaster：负责应用程序相......
resourceManager介绍
weixin_43400807的博客
10-15 8610
resourceManager介绍 ResourceManager （RM）是一个仲裁整个集群可用资源的主节点，帮助YARN系统管理其上的分布式应用。它同NodeManagers(NMs) 和ApplicationMasters(AMs)一起工作。 1、NodeManagers 从ResourceManager获取指令并管理本节点的可用资源 2、ApplicationMasters 的职责是从ResourceManager谈判资源，并为NodeManagers启动容器。 Resource Manager
Hadoop系列一之入门介绍
weixin_43497829的博客
02-22 519
1.Hadoop框架生态 1.1 Hadoop是什么 （1）hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 （2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算 （3）hadoop广义上是指hadoop生态圈 1.2 Hadoop发展历史 （1）Lucene框架是Doug Cutting 开创的开源软件，用java书写，实现类和Google类似的全文搜索功能。 （2）2001年底，Lucene成为了Apache基金会的一个子项目 （3）面对海量数据场景，Lucene和Google都有相同的困
Yarn详细的工作流程
weixin_45793819的博客
03-15 2188
yarn详细工作流程 第一步：客户端向ResourceManager 申请运行程序 第二步：ResourceManager 检查是否有运行权限，如果有就会返回jobid和程序提交的资源路径 第三步：根据ResourceManager返回的信息，然后执行 第四步：客户端提交程序的资源到tmp/hadoop-yarn-staging/job_id目录下（jar程序本身，job.split逻辑切规划文...
如何启用Hadoop YARN的ResourceManager HA模式？
11-22
启用Hadoop YARN的ResourceManager (RM) 高可用(HA)模式需要以下几个步骤： 1. **配置环境**: - 确保你有三个节点，其中一个作为名称节点(NodeManager)，一个作为 ResourceManager 主服务器（Standby RM），另一个作为备选的ResourceManager（Standby RM）。 - 安装并配置Hadoop集群，安装必要的依赖软件。 2. **修改配置文件**: - 更新`yarn-site.xml`文件： - 设置`yarn.resourcemanager.ha.enabled`为`true`。 - 添加`yarn.resourcemanager.hostname`指明每个RM节点的主机名。 - `yarn.resourcemanager.zk-address`指定ZooKeeper的地址，这是HA协调的基础。 - `yarn.resourcemanager.address`设置为主RM和Standby RM的服务端口。 - 在`hdfs-site.xml`中可能也需要配置`ha.fencing.methods`等与HA相关的属性。 3. **启动服务**: - 启动NameNode、 Zookeeper以及两个RM节点，分别为主RM（`yarn-resourcemanager`）和服务代理（`yarn-proxyserver`）。 - 对于 Standby RM，需要配置为只读模式(`yarn.resourcemanager.recovery.enabled=true`), 并监听不同的端口。 4. **激活和配置监控**: - 使用`yarnadmin`工具进行初始化： ``` yarn initrm [zk_quorum] <path_to_hadoop_home> ``` - 激活RM高可用： ``` yarn rmadmin -service state change standby <hostname_of_standby_rm> ``` 5. **测试和验证**: - 通过命令行或者Web UI确认HA已经启用并且可以在主备之间切换。 记住，每一步都需要谨慎处理，并确保所有更改都在生产环境前经过充分测试。
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